Encog查詢分類

Question

我正在嘗試使用Encog來處理this dataset。爲了做到這一點，我將輸出結果合併爲一個（似乎無法弄清楚如何使用多個預期輸出，即使我沒有成功嘗試手動訓練具有4個輸出神經元的NN），其值爲「disease1」， 「疾病2」，「無」和「兩者」。

從那裏開始，在CSV中使用分析師嚮導，自動過程用期望的輸出來訓練NN。來自文件的峯值：

"field:1","field:2","field:3","field:4","field:5","field:6","field:7","Output:field:7" 
40.5,yes,yes,yes,yes,no,both,both 
41.2,no,yes,yes,no,yes,second,second 

現在我的問題是：如何查詢它？我嘗試過分類，但據我瞭解，結果只給出值{0,1,2}，所以有兩個類我不能區分（都是0）。

這個問題同樣適用於Wiki中提供的Iris示例。另外，Encog如何從輸出神經元值推斷到0/1/2結果？

編輯：我發現的解決方案是爲疾病1和疾病2使用單獨的網絡，但我真的很想知道是否有可能將這些組合成一個。

Answer 1

您是對的，您需要將輸出列合併爲單個值。 Encog分析師將只分類到一個輸出列。該輸出列可以有許多不同的值。因此，將兩個輸出列標準化爲無，第一個，第二個都可以。如果直接使用底層神經網絡，則可以實際訓練兩個輸出，每個輸出做一個獨立的分類。但對於這個討論，我會假設我們正在與分析師打交道。

您是使用工作臺還是代碼查詢網絡？默認情況下，Encog分析師使用等邊編碼對神經網絡進行編碼。這導致許多輸出神經元等於n-1，其中n是類的數量。如果您在分析師嚮導中選擇n-1編碼，那麼BasicNetwork上的常規分類方法將起作用，因爲它僅用於n中的一個。

如果您想使用等邊查詢（在代碼中），則可以使用類似於以下的方法。我將它添加到Encog的下一個版本中。

/** 
* Used to classify a neural network that has been encoded using equilateral encoding. 
* This is the default for the Encog analyst. Equilateral encoding uses an output count 
* equal to the number of classes minus one. 
* @param input The input to the neural network. 
* @param high The high value of the activation range, usually 1. 
* @param low The low end of the normalization range, usually -1 or 0. 
* @return The class that the input belongs to. 
*/ 
public int classifyEquilateral(final MLData input,double high, double low) { 
    MLData result = this.compute(input); 
    Equilateral eq = new Equilateral(getOutputCount()+1,high,low); 
    return eq.decode(result.getData()); 
}