TensorFlow檢查正在使用哪個protobuf實現

Question

是否有方法來檢查TensorFlow使用哪個protobuf實現（即，如果它使用的是C++版本還是Python版本）？

Answer 1

@ keveman的回答告訴我們默認執行但不是活動執行。

重要的是，PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION環境變量影響其實施是有效，因此

PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=cpp python -c "from google.protobuf.internal import api_implementation; print(api_implementation._default_implementation_type)" 

和

PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python python -c "from google.protobuf.internal import api_implementation; print(api_implementation._default_implementation_type)" 

將始終顯示同樣的結果。

要查看其執行是積極的，而不是使用：

python -c "from google.protobuf.internal import api_implementation; print(api_implementation.Type())" 

更改PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION環境變量將導致Type()結果來改變它沒有爲_default_implementation_type。

Answer 2

嘗試以下操作：

$ python -c "from google.protobuf.internal import api_implementation; print(api_implementation._default_implementation_type)" 

應該打印要麼python或cpp。