NumPy的分配切片，當數組複製的

Question

因此，與numpy的陣列分配一個到另一個只是複製參考： 即

import numpy as np 
x = np.array([5,8]) 
y = x 
y += 1 
x 
Out: array([6, 9]) 

如果我想有一個深拷貝，然後我應該使用x.copy()。從高維數組中觀看時也是如此，例如，

A=np.array([[4,10],[8,1]]) 
b=A[:,1] 
b+=1 
A 
Out: array([[ 4, 11], 
      [ 8, 2]]) 

而反過來（從上面繼續）：

A[:,1]=b 
b 
Out: array([11, 2]) 
b+=1 
A 
Out: array([[ 4, 12], 
      [ 8, 3]]) 

所以到這裏的一切工作始終。但現在如果我繼續和做：

A[:,0] = b 
A 
Out: array([[12, 12], 
      [ 3, 3]]) 
b 
Out: array([12, 3]) 
b+=1 
A 
Out: array([[12, 13], 
      [ 3, 4]]) 

我不明白的是，爲什麼第一列保持不變，其他不是？爲什麼第二列繼續指向b數組？是否有任何規則來決定何時在賦值時深度複製數組？

Answer 1

當你正在做

b=A[:,1] 

它正在創建底層數組的引用。 但在這種情況下

A[:,0] = b 

值只有copied.As在最後的陳述，而目前仍在由b變爲引用第二列第一列保持不變的結果。 Take a look at this