的Sybase專家的幫助：GROUPBY聚合性能問題

Question

嘿，我有以下表和SQL：

T1：ID，COL2，COL3 - PK（ID） - 23mil行

T2：ID，COL2，COL3 - PK（ID） - 23mil行

T3：ID，名稱，值 - PK（ID，姓名）-66mil行

1）以下SQL返回的10K行結果集非常快，沒有任何問題。

select top 10000 T1.col2, T2.col2, T3.name, T4.value 
from T1, T2, T3 
where T1.ID = T2.ID and T1.ID *= T3.ID and T3.name in ('ABC','XYZ') 
and T2.col1 = 'SOMEVALUE' 

2）下面的SQL佔用了FOREVER。

select top 10000 T1.col2, T2.col2, 

ABC = min(case when T3.name='ABC ' then T3.value end) 
XYZ = min(case when T3.name='XYZ ' then T3.value end) 

from T1, T2, T3 

where T1.ID = T2.ID and T1.ID *= T3.ID and T3.name in ('ABC','XYZ') 
and T2.col1 = 'SOMEVALUE' 

group by T1.col2, T2.col2, 

這兩個查詢之間的showplan唯一區別在於查詢2）。我不明白它的100％，是不是選擇ENTIRE結果集沒有頂10000進入臨時表，然後做一個組？這就是爲什麼它很慢？

STEP 1 
    The type of query is SELECT (into Worktable1). 
    GROUP BY 
    Evaluate Grouped MINIMUM AGGREGATE. 

    FROM TABLE ...etc.. 

    TO TABLE 
     Worktable1. 

STEP 2 
    The type of query is SELECT. 

    FROM TABLE 
     Worktable1. 
    Nested iteration. 
    Table Scan. 
    Forward scan. 
    Positioning at start of table. 
    Using I/O Size 16 Kbytes for data pages. 
    With MRU Buffer Replacement Strategy for data pages. 

---

我的問題是

1）爲什麼查詢2）這麼慢

2）如何解決，同時保持查詢邏輯相同，最好限制它只是1像以前一樣選擇SQL。

謝謝

Answer 1

雖然可能是一個通用的答案，我會說把一個指標上你的分組由列。

編輯/修訂：這是我重新審視這個問題後的理論。查詢中的SELECT語句始終是執行的最後一行。這是有道理的，因爲它是從下面指定的數據集中檢索所需值的語句。在您的查詢中，將針對您指定的MIN值表達式計算整個數據集（數百萬條記錄）。由於在select語句中指定了兩個MIN列，因此將在整個數據集上調用兩個獨立的函數。 之後，對數據集進行過濾，並確定MIN列，然後選擇頂部10000行。

簡而言之，你要對數百萬條記錄做兩個數學函數。這將花費大量時間，特別是在沒有索引的情況下。

您的解決方案將使用派生表。我沒有編譯下面的代碼，但它接近你將使用的東西。它只會取得10,000條記錄的最小值而不是整個數據集。

I.e.

Select my_derived_table.t1col2, my_derived_table.t2col2, 
    ABC = min(case when my_derived_table.t3name ='ABC ' then my_derived_table.t3value end), 
    XYZ = min(case when my_derived_table.t3name='XYZ ' then my_derived_table.t3value end) 
    FROM 
     (Select top 10000 T1.col2 as t1col2, 
       T2.col2 as t2col2, 
       t3.name as t3name, 
       t3.value as t3.value 
     from T1, T2, T3 
     where T1.ID = T2.ID 
     and T1.ID *= T3.ID 
     and T3.name in ('ABC','XYZ') 
     and T2.col1 = 'SOMEVALUE') my_derived_table 
group by my_derived_table.t1col2, my_derived_table.t2col2