比方說,我有以下數據集的R - 與骨料分後勤曲線圖
bodysize=rnorm(20,30,2)
bodysize=sort(bodysize)
survive=c(0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,1)
dat=as.data.frame(cbind(bodysize,survive))
我知道,GLM的繪圖功能有幾個不錯的情節向您展示的配合, 但我仍然想創建與初始情節:
1)的原始數據點 2)loigistic曲線和兩個 3)預測點 4)和聚合點爲多個預測水平
library(Hmisc)
plot(bodysize,survive,xlab="Body size",ylab="Probability of survival")
g=glm(survive~bodysize,family=binomial,dat)
curve(predict(g,data.frame(bodysize=x),type="resp"),add=TRUE)
points(bodysize,fitted(g),pch=20)
所有罰款到這裏。
現在我要繪製的實際數據生存率
dat$bd<-cut2(dat$bodysize,g=5,levels.mean=T)
AggBd<-aggregate(dat$survive,by=list(dat$bd),data=dat,FUN=mean)
plot(AggBd,add=TRUE)
#Doesn't work
我試圖匹配AggBd以用於模型的數據集和所有種類的其他東西,但我只是X1給定的水平無法將兩者結合在一起。有沒有解決的辦法? 我基本上想要沿着相同的軸向上繪製最後一個繪圖。
除了這個特定的任務,我經常想知道如何繪製不同的繪圖,繪製不同的變量,但在二維圖上具有相似的比例/範圍。我將衷心感謝您的幫助。