Python將數據轉換爲數據透視

Question

我想將具有100,000行和3列的數據集轉換爲pivot。下列代碼運行時沒有錯誤，但值顯示爲NaN。

df1 = pd.pivot_table(df_TEST, values='actions', index=['sku'], columns=['user']) 

它沒有取自DataFrame的值（範圍從1到36）。有沒有人遇到過這種情況？

Answer 1

因爲不是所有的值都可能存在，所以當你在做一個支點時可能會發生這種情況。例如

In [10]: df_TEST 
Out[10]: 
    a b c 
0 0 0 0 
1 0 1 0 
2 0 2 0 
3 1 1 1 
4 1 2 3 
5 1 4 5 

現在，當你做這個支點，

In [9]: df_TEST.pivot_table(index='a', values='c', columns='b') 
Out[9]: 
b 0 1 2 4 
a    
0 0 0 0 NaN 
1 NaN 1 3 5 

需要注意的是，你在索引0和4列了NaN的，因爲在df_TEST沒有條目列A = 0和列b = 4.

通常你用零填充這些值。

In [11]: df_TEST.pivot_table(index='a', values='c', columns='b').fillna(0) 
Out[11]: 
b 0 1 2 4 
a    
0 0 0 0 0 
1 0 1 3 5