爲什麼v結構對概率影響的流動沒有貢獻？

我最近瀏覽了一個視頻，它說關於x-> W < -Y，X不影響y.X與W有因果關係，而W與Y有證據關係。那麼X會不會影響Y？爲什麼v結構對概率影響的流動沒有貢獻？

來源

2012-04-23 karthik A

這個問題似乎是題外話，因爲它是關於貝葉斯網絡。 – Flexo 2014-05-22 17:41:00

讓我們讓W代表「草坪是溼的」，X代表「最近下雨」，而Y代表「自動灑水噴頭最近開啓」。顯然，X影響W：如果最近下雨，草坪很可能是潮溼的。顯然，Y影響W：如果最近噴灑了噴灑器，那麼草坪很可能是潮溼的。顯然，知道W，我們可以推斷X和Y.

但是，X是否直接影響Y？換句話說，最近下雨（或不是）影響最近的自動噴水滅火器是否受到影響？不是。如果我們對草坪狀態一無所知，因爲我們沒有向外看，近期下雨的機會與近期噴水滅火活動的機會無關。

一旦我們向外看，雖然，並確定草坪的狀態，然後我們可以得出雨和噴水滅火活動之間的推論。

來源

2012-04-23 20:30:53 Novak

如果沒有觀察到W，則x和y是獨立的。

一個這樣的V結構CPD（這是完全確定性的）看起來像這樣。

將X和Y獨立繪製爲二元變量，然後W是總和。如果只知道X = 1，那麼Y可以是0，W將是1，或者Y = 1，W = 2。知道X並不能讓你區分這兩種可能性。一般來說，我認爲關於v-結構的推理比確定性函數要容易得多，而不是概率性函數。想想當v結構是ADD，XOR和AND時會發生什麼情況，通常您可以獲得有關一般索賠的特定見解。

來源

2012-04-23 13:23:33

的東西，幫助我理解，這是一個具體的例子，我在第1.3和這個在線圖書1.4發現：

它經歷你有上面列出的所有情況，併爲每種情況解釋瓦特/運行示例在1.4節中描述。請看看這裏：

http://people.cs.aau.dk/~uk/papers/pgm-book-I-05.pdf

來源

2014-04-19 21:25:10

爲什麼v結構對概率影響的流動沒有貢獻？

回答

相關問題