預訓練初始v3模型（tensorflow）的圖層名稱

Question

任務是獲取pretrained cnn inceptionv3模型的每層輸出。 例如，我向這個網絡提供一個圖像，我不僅要獲得它的輸出，還要獲得每個圖層的輸出（逐層）。

爲了做到這一點，我必須知道每個圖層輸出的名稱。這是很容易爲去年和前最後一層做：

sess.graph.get_tensor_by_name('pool_3:0') 
sess.graph.get_tensor_by_name('softmax:0') 

（名稱pool_3：0和SOFTMAX：0在相關模型的來源列出）

但是如果我想要得到的輸出不僅是最後一層還是最後一層，還有前置前置，前置前置前置等，這個模型的任何層的輸出？

然後我必須知道圖層名稱。類似的問題has been asked 在stackoverflow上，但只有名稱爲pre-last和last層，它們也可以在源代碼中註釋（'pool_3：0'，'softmax：0'）

顯而易見的方法獲取名稱是繪製模型的圖形。但情況並非如此because graph-drawing tool simply crashes。 也有一個issue與此相關。

我也試過：

1. 要打印所有圖節點名稱和構建圖形只能用從節點名稱的信息。但節點名稱相當隱祕。另外節點之間的連接並不是那麼明顯，因爲inception v3 architecture所以不知道節點之間的連接，這種方法就好像打破了謎團的代碼:)
2. 然後我試圖用自己寫的工具繪製這個模型的圖（獲得給定節點的所有輸入（比如'pool_3：0'），然後得到每個'pool_3：0'輸入的所有輸入等等。這種方法適用於簡單模型，但是當我嘗試將它用於inceptionv3從圖像識別教程的實現，我已經有16 GB的RAM使用，然後10 GB的交換，然後我只是停下來看看引擎蓋下。也許有一些週期圖（但如果網絡是如何前饋？）

所以，也許有人蔘加了這個預訓練的m odel實現&'shipping'正在讀取計算器。

或者也許有人已經得到了這個模型的圖層名稱。 請與我和ml社區分享。提前致謝！

Answer 1

基地問題已經問（回答）在List of tensor names in graph in Tensorflow

要回答你的方法（2）您的關注 - 即不工作（我已經做到了）。如果我不得不猜測，你可能不會使用類似字典的結構來存儲節點，所以如果多個節點從同一個節點獲取輸入（就像在初始模型中發生的那樣），那麼可以插入該輸入節點多次存儲/訪問您的物品清單。如果你只注意訪問每個節點一次，那應該基本上立即運行而沒有內存問題。