加入熊貓數據框的問題

所以我試圖將兩個數據幀連接在一起來對另一個數據幀進行繪圖。加入熊貓數據框的問題

我想：

genders2 = np.array(male_grades[['grade_difs']].join(female_grades[['grade_difs']], how='outer'))

並且得到錯誤：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'join'

我能夠在節目中較早使用這種類型的代碼，我正在寫：

genders = np.array(male[['MaleAge']].join(female[['FemaleAge']], how='outer'))

如果我太模糊，讓我知道和生病嘗試添加更多的代碼，使其更有意義或什麼。

代碼：之前

data['grade_difs'] = (data['OGrade'] - data['IGrade']) 

female_grades = data[data['Gender'] == 'F']['grade_difs'] 
male_grades = data[data['Gender'] == 'M']['grade_difs']

來源

2017-04-19 ksalerno

錯誤表明'male'是'pd.Series'，當你用'male [[MaleAge']]切片時'你會得到另一個'pd.Series' ...和'pd .Series'沒有'join'方法。你想檢查你的其他代碼，看看'男'成爲'pd.Series'如果你不打算這樣做。 – piRSquared

male_grades？我剛剛編輯它以顯示代碼。 – ksalerno

也許pd.concat會幫助你的情況。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html –

兩點

你肯定獲得在male_grades一個pd.Series。這將修復它

female_grades = data[data['Gender'] == 'F'][['grade_difs']] 
male_grades = data[data['Gender'] == 'M'][['grade_difs']]

但我寧願做這樣

female_grades = data.loc[data['Gender'] == 'F', ['grade_difs']] 
male_grades = data.loc[data['Gender'] == 'M', ['grade_difs']]

之後，你需要確保你在你的join的情況下指定後綴你有共同的列名稱。通常在連接的一側指定後綴就足夠了。

male[['MaleAge']].join(female[['FemaleAge']], how='outer', rsuffix='_')

來源

2017-04-19 15:27:09 piRSquared

然而，謝謝你;我沒有收到錯誤：ValueError：列重疊，但沒有指定後綴：索引（['grade_difs']，dtype ='object'）這是否意味着數據框架的索引不排隊？ – ksalerno

因此，您已經過去了第一個錯誤並且遇到了另一個錯誤。那很好。這是進步:-)這是因爲你有共同的列名稱。當你沒有提供完整的例子時，很難做到這一點。您應該始終提供我們稱之爲最小且完整的可驗證示例或[*** MCVE ***]（http://stackoverflow.com/help/mcve）。我會更新我的答案。 – piRSquared

@ksalerno，請閱讀[如何製作好可重複的熊貓示例]（http://stackoverflow.com/questions/20109391/how-to-make-good-reproducible-pandas-examples）和[編輯]（http：///stackoverflow.com/posts/43499776/edit）你的帖子據此 – MaxU

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