熊貓數據框插入行

Question

我遇到了處理數據幀的問題。 我想在DF插入行並修改其相關的值：

，比如我有

 
time value 
0 10:00  2 
1 11:00  4 
2 12:00  6 
3 13:00  8 

和理想的結果應該是：

 
time value 
0 10:00  1 
1 11:00  2 
0 10:00  1 
1 11:00  2 
2 12:00  6 
3 13:00  8 

哪個複製前兩行，然後將其值平均分配。

該代碼只能附加行，但如何以更快的方式修改其值？ df[0:2].append(df[0:2]).append(df[2:])

Answer 1

first_two = df[: 2] 
first_two.value = first_two.value/2 

df = pd.concat([first_two, first_two, df[2:]]) 

編輯

爲Paul H分列如下，它是touse iloc這個東西更好。