lambda表達式不會更改pandas數據幀的值

Question

如果當前值爲'...'，我有以下函數可將列'A'的值更改爲np.NaN。但是，由於某種原因，沒有任何變化。

def findEmpty(row): 
    row['A'] = np.NaN 


energy[energy['A'] == '...'].apply(lambda x:findEmpty(x)) 

有人能幫忙嗎？

Answer 1

這裏是一個更有效的解決方案

energy.ix[(energy['A'] == '...'), 'A'] = np.NaN 

注意lambda函數是純Python。換句話說，當你這樣做的時候，你基本上會拋棄熊貓的所有不錯的C速度。如果使用大型數據集，總是儘量避免循環和lambda函數（如果可能）

Answer 2

熊貓apply與應用價值返回DataFrame。 試試這個：

energy = energy[energy['A'] == '...'].apply(lambda x:findEmpty(x)) 

Answer 3

大熊貓有這將提高可讀性

energy.replace('...', np.NaN, inplace=True)