熊貓 - 排序由

Question

列

我有一個稱爲「DF」一個熊貓數據幀：

x y 
0 1 2 
1 2 4 
2 3 8 

我分裂它分爲兩幀，然後試圖重新走到一起合併：

df_1 = df[df['x']==1] 
df_2 = df[df['x']!=1] 

我的目標是把它找回來以相同的順序，但是當我Concat的，我得到以下幾點：

frames = [df_1, df_2] 
solution = pd.concat(frames) 
solution.sort_values(by='x', inplace=False) 

    x y 
1 2 4 
2 3 8 
0 1 2 

的問題是我需要'x'值以我提取的相同順序回到新的數據框中。有解決方案嗎？

Answer 1

使用.loc指定您想要的順序。選擇原始索引。

solution.loc[df.index] 

或者，如果你在每個組件信任指數值，然後

solution.sort_index() 

設置

df = pd.DataFrame([[1, 2], [2, 4], [3, 8]], columns=['x', 'y']) 

df_1 = df[df['x']==1] 
df_2 = df[df['x']!=1] 

frames = [df_1, df_2] 
solution = pd.concat(frames) 

Answer 2

試試這個：

In [14]: pd.concat([df_1, df_2.sort_values('y')]) 
Out[14]: 
    x y 
0 1 2 
1 2 4 
2 3 8 

Answer 3

當您使用 solution.sort_values(by='x', inplace=False) 排序的解決方案，你需要指定就地=真。這將照顧它。

Answer 4

根據對df這些假設：

1. 列x和y是音符必然有序。
2. 索引已訂購。

通過指數只是爲了你的結果：現在

df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 8]}) 
df_1 = df[df['x']==1] 
df_2 = df[df['x']!=1] 
frames = [df_2, df_1] 
solution = pd.concat(frames).sort_index() 

，solution看起來是這樣的：

x y 
0 1 2 
1 2 4 
2 3 8