返回時不等於

Question

l有一個奇怪的問題。當我比較兩列的值相等時，它的反應不等於這裏的錯？

df['manual_raw_value'][0:10] 
    Out[12]: 
    0  2 
    1  32 
    2  59 
    3 6635 
    4  1 
    5 5320 
    6 1548 
    7  34 
    8  29 
    9  854 
    Name: manual_raw_value, dtype: int64 

    df['raw_value'][0:10] 
    Out[13]: 
    0  2 
    1  32 
    2  59 
    3  6635 
    4  1 
    5  5320 
    6  1548 
    7  34 
    8  29 
    9 00Ô54 

df['manual_raw_value'][0:10] == df['raw_value'][0:10] 
Out[14]: 
0 False 
1 False 
2 False 
3 False 
4 False 
5 False 
6 False 
7 False 
8 False 
9 False 
dtype: bool 

例如所述第一小區是在兩個柱

Answer 1

我認爲有不同dtypes等於2 - 一個是str和另一個int。

您可以通過檢查：

print (df.dtypes) 

所以需要astype，如果需要將列：

df = df.astype(str) 

或參數：

df['manual_raw_value'] = df['manual_raw_value'].astype(str) 

對於轉換在DataFrame到str所有值dtype in read_csv如果需要的所有列轉換爲str：

df = pd.read_csv('file', dtype=str) 

或者可以指定列：

df = pd.read_csv('file', dtype={'manual_raw_value':str, 'raw_value':str})