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我只是想通過張量流對象檢測api訓練模型來獲得實時速度,輸入張量具有形狀[1,寬度,高度,3],它是3個通道,但我認爲如果我可以只使用1個通道訓練我的模型,它只需要灰色圖像作爲輸入,因此,這可以降低計算複雜度,對於我的應用程序來說,速度非常重要。如何讓Tensorflow對象檢測API使用灰度圖像進行訓練(輸入張量只有1個通道)?
我只是想通過張量流對象檢測api訓練模型來獲得實時速度,輸入張量具有形狀[1,寬度,高度,3],它是3個通道,但我認爲如果我可以只使用1個通道訓練我的模型,它只需要灰色圖像作爲輸入,因此,這可以降低計算複雜度,對於我的應用程序來說,速度非常重要。如何讓Tensorflow對象檢測API使用灰度圖像進行訓練(輸入張量只有1個通道)?
我們沒有任何預訓練模型可以做一個通道圖像。如果您有興趣創建新模型,請考慮添加新的SSD feature extractor。
這就是說,你可能沒有看到有形的加速到你的模型。僅使用一個通道只會影響網絡的輸入層,而不會影響中間層。如果性能是您最關心的問題,那麼考慮使用更薄的Mobilenet功能提取器可能會更好。
好吧,你是對的,非常感謝! – AwensLiu