如何使用張量流對象檢測來訓練Pascal零件數據集API

我想使用this dataset。在提取文件時，我可以看到這些文件是.m（matlab文件）格式。我如何使用張量流來訓練這樣的數據集？我對tensorflow很陌生，因此需要一些幫助。
我是否必須手動創建任何東西（我明白了我的預感）？如果是這樣，怎麼樣？如何使用張量流對象檢測來訓練Pascal零件數據集API

來源

2017-08-03 Reuben_v1

任何想法傢伙？ –

使用convert_to_tfrecord可以將任何數據集轉換爲Object detection API輸入格式。然後使用tfrecords文件作爲輸入數據集運行培訓。

來源

2017-08-03 21:56:47

我不認爲是這樣，因爲可以清楚地看到https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/create_pascal_tf_record.py以xml數據作爲輸入 –

對轉換爲tfrecord的小修改文件是必需的 – 2017-08-16 16:20:07

如何使用張量流對象檢測來訓練Pascal零件數據集API

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