顏色在曲線分佈下的陰影區域繪製不同的顏色

我使用seaborn的kdeplot繪製我的數據分佈。顏色在曲線分佈下的陰影區域繪製不同的顏色

sns.kdeplot(data['numbers'], shade=True)

我想將線下的陰影區域分爲三部分，顯示「高」百分位和「低」百分位。如果我可以用三種不同顏色爲陰影區域着色，那將是理想的。

任何想法我可以怎麼做呢？

我希望它看起來像下面這樣我可以決定顏色之間的截止值。

來源

2017-10-12 BKS

我不確定seaborn有直接的命令來填充曲線。但是你可以使用matplotlib（如果你有seaborn，你也有matplotlib，因爲它有一個依賴）來做到這一點。檢查[fill_between示例]（https://matplotlib.org/examples/pylab_examples/fill_between_demo.html）。 – armatita

@armatita我已經看了fill_between。事情是這是一個分配，所以它就像一個歷史紀錄。 y是自動生成的。我只是給它的x值。它不一定是seaborn，用matplotlib生成類似的東西也很好。 – BKS

它是一個非常高水平的陰謀，但它在matplolib中完全可重複。我的猜測是seaborn [kdeplot]（https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.kdeplot.html）正在使用[scipy.stats.gaussian_kde]（https://docs.scipy.org/doc/scipy /reference/generated/scipy.stats.gaussian_kde.html）。它確實有點複雜，但沒有那麼多。 – armatita

所以我想通了，如何做到這一點。我將從seaborn圖中檢索x和y數組，然後使用fill_between在曲線下着色。

points = sns.kdeplot(data['numbers'], shade=True).get_lines()[0].get_data() 

x = points[0] 
y = points[1] 

plt.fill_between(x,y, where = x >=0.75, color='r') 
plt.fill_between(x,y, where = x <=0.1, color='g') 
plt.fill_between(x,y, where = (x<=0.75) & (x>=0.1), color='y')

來源

2017-10-12 17:45:27 BKS

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顏色在曲線分佈下的陰影區域繪製不同的顏色

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