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是否有一個研究報告,其中輸入多重標記,但輸出(分類)是一個單一的標記?最好在計算機視覺領域。多標籤輸入到單標籤輸出

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可就在https://stats.stackexchange.com/可以更好地問道。 – DuckMaestro

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問題很模糊:S你有什麼樣的輸入?你能提供更多關於它的信息嗎? (輸入的大小/形狀,變量的數量,變量的類型,變量的可能值{如果離散} ...) –

回答

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您的問題不是很清楚,但是您是否在考慮類似similarity learning的問題,因爲您在嘗試學習二元標籤(「相同」/「不相同」),因爲輸入帶有類標籤(0 .. L)?

在計算機視覺,你可以找到類似任務的面孔:給你想要的分類輸出(一對臉部),如果他們是同一個人或不是臉的輸入身份。您可以在labeled faces in the wild基準的網頁上找到有關此研究領域的更多信息。