從RandomForest提取知識（scikit學習）

Question

我正在使用RandomForest分類器和經過訓練和測試模型 我想從中提取「一些知識」。我知道一個RandomForest將 結合了許多樹的投票......但是有沒有一種方法可以提取每棵樹的解釋規則 ？

Answer 1

直接從樹中提取知識是非常困難的，因爲分類是由大多數投票決定的。決策規則太難分析了。

相反，您可以分析最終分類模型中每個變量的重要性。 您應該查看RandomForestClassifier的feature_importances_屬性。

我還建議您閱讀原始隨機森林論文，以獲得有關此變量重要性度量的更多信息。

Breiman, Leo. "Random forests." Machine learning 45.1 (2001): 5-32.