性能問題，巨蟒對C

我用PIL做圖像處理，我試圖將彩色圖像轉換爲灰度，所以我寫了一個Python函數要做到這一點，同時我知道PIL已經提供了convert功能對此。性能問題，巨蟒對C

但我在Python寫的版本大約需要2秒完成了灰度化，而PIL的轉換幾乎瞬間。所以我讀了PIL代碼，發現我寫的算法基本相同，但 PIL的convert是用C或C++編寫的。

那麼，這是使性能不同的問題？

2013-01-12 Alcott

在執行速度方面，C比Python快得多*在大多數情況下。這裏特別重要的東西就是循環（遍歷像素），這在Python中很慢。 – DanielB

一般來說，對於CPython的至少處理器密集型的程序應該用C或C++，並呼籲從Python擴展模塊如果性能是一個大問題 –

這與PIL沒有關係可言，閱讀有關虛擬機解釋型語言（通常稱爲解釋型語言，有時候是腳本語言）和由實際硬件解釋的語言（通常稱爲編譯語言）。 – mmgp

是，編碼Python和C中的相同的算法，C實現的速度會更快。對於通常稱爲CPython的Python解釋器來說，這是絕對正確的。 PyPy的另一個實現使用JIT，因此可以實現令人印象深刻的速度，有時與C實現一樣快。但是在CPython下運行，Python會變慢。

2013-01-12 03:07:19

正如@Charles在上面的評論中所說的那樣，「處理器密集型例程應該用C或C++編寫」，那麼爲什麼我們需要Python呢？請繼續前進，並在C中完成所有工作 – Alcott

因爲並非所有程序都是處理器密集型的，甚至可以使用其他人的C代碼，所以您可以使用像numpy或PIL這樣的庫，就像您發現的那樣。 Python提供了改進的程序員生產力，這可能是一個巨大的勝利。 –

這很合理，;-)。 – Alcott

如果你想要做的圖像處理，可以使用

的OpenCV（CV2），SimpleCV，與NumPy，SciPy的，用Cython，Numba ...

OpenCV的，SimpleCV SciPy的有很多圖像處理程序已經。

NumPy可以以c速度對數組執行操作。

如果你想在Python中的循環，你可以用用Cython編譯靜態聲明Python代碼到外部模塊。

或者您可以使用Numba做JIT轉換，它可以轉換你的Python代碼轉換爲機器的二進制代碼，並會給你靠近C速度。

2013-01-12 05:11:05 HYRY

感謝上述所有人，:-) – Alcott

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