我如何在斯坦福CoreNLP 3.5.2中使用中文共同參考？

Question

斯坦福CoreNLP 3.5.2已發佈，包含中文參考文獻 如何使用中文參考？它僅包含一個文件「ZH-attributes.txt.gz」

感謝，

開發

Answer 1

有關純文本運行，請確保您的類路徑中有中國的相關模型和嘗試以下操作：

 

    String text = "Your text here"; 
    String[] args = new String[]{ 
     "-props", "edu/stanford/nlp/hcoref/properties/zh-dcoref-default.properties" 
    }; 

    Annotation document = new Annotation(text); 
    Properties props = StringUtils.argsToProperties(args); 
    StanfordCoreNLP corenlp = new StanfordCoreNLP(props); 
    corenlp.annotate(document); 
    HybridCorefAnnotator hcoref = new HybridCorefAnnotator(props); 
    hcoref.annotate(document); 
    Map corefChain = document.get(CorefChainAnnotation.class); 
    System.out.println(corefChain); 

此外，我們還對如何在CoNLL運行2012個數據here

Answer 2

謝謝你的文檔！我在新模型中獲得它！ 當我運行示例，說失去了「demonyms.txt」，我複製「stanford-corenlp-3.5.2-models/edu/standford/nlp/modeles/dcoref /」到「stanford-chinese-corenlp-2015-04 -20-models/edu/standford/nlp/modeles/dcoref /「， 然後 code [凱特，發，了，一封，郵件，給，斯坦福，,,他，沒有，收到，回覆。，] 加載篩：ChineseHeadMatch ... 加載篩：ExactStringMatch ... 加載篩：PreciseConstructs ... 加載篩：StrictHeadMatch1 ... 加載篩：StrictHeadMatch2 ... 加載篩：StrictHeadMatch3 .. 。 Loading sieve：StrictHeadMatch4 ... Loading sieve：PronounMatc ħ... 語義未加載 MentionExtractor忽略指定的註釋，註釋使用引理=，NER 註冊註釋器段與類edu.stanford.nlp.pipeline.ChineseSegmenterAnnotator 添加註釋引理 添加註釋NER 空 code

Answer 3

嗨，我們剛剛發佈了一些補丁的3.5.2罐的一些新版本，我想在這裏留下這個答案給人。

如果你去：http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml

和下載斯坦福CoreNLP 3.5.2和相應的「中國模式」（文件名爲斯坦福 - 中國 - corenlp - 2015年4月20日 - models.jar）你將有你需要運行中國共同參考的罐子。

您需要在您的類路徑中使用stanford-corenlp-3.5.2.jar，stanford-corenlp-3.5.2-models.jar和stanford-chinese-corenlp-2015-04-20-models.jar。

此外，您可以從Maven上的stanford-corenlp項目獲得完全相同的jar。我們剛剛在Maven發佈了中文模型jar。以下是如何將它添加到你的pom.xml：

<dependency> 
    <groupId>edu.stanford.nlp</groupId> 
    <artifactId>stanford-corenlp</artifactId> 
    <version>3.5.2</version> 
    <classifier>models-chinese</classifier> 
</dependency> 

只是爲您提供一些剪切和粘貼，測試類代碼蕭寫在下面提供所需要進口。我省略了示例中文文本，因此將字符串文本設置爲要運行的示例中文文本。

這應該運行這樣的命令：java -mx5g -cp「location-of-jar/* :.」 ChineseCorefTester -props edu/stanford/nlp/hcoref/properties/zh-dcoref-default。properties

import java.util.ArrayList; 
import java.util.Collections; 
import java.util.List; 
import java.util.Map; 
import java.util.Properties; 
import java.util.Set; 

import edu.stanford.nlp.hcoref.CorefCoreAnnotations; 
import edu.stanford.nlp.hcoref.CorefCoreAnnotations.CorefChainAnnotation; 
import edu.stanford.nlp.hcoref.CorefSystem; 
import edu.stanford.nlp.hcoref.data.CorefChain; 
import edu.stanford.nlp.hcoref.data.CorefChain.CorefMention; 
import edu.stanford.nlp.hcoref.data.Document; 
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations; 
import edu.stanford.nlp.ling.CoreLabel; 
import edu.stanford.nlp.util.ArraySet; 
import edu.stanford.nlp.util.CoreMap; 
import edu.stanford.nlp.util.Generics; 
import edu.stanford.nlp.util.IntTuple; 
import edu.stanford.nlp.util.Pair; 
import edu.stanford.nlp.util.StringUtils; 
import java.io.*; 
import java.util.*; 
import edu.stanford.nlp.io.*; 
import edu.stanford.nlp.ling.*; 
import edu.stanford.nlp.pipeline.*; 
import edu.stanford.nlp.trees.*; 
import edu.stanford.nlp.trees.TreeCoreAnnotations.*; 
import edu.stanford.nlp.util.*; 

public class ChineseCorefTester { 

    public static void main(String[] args) { 

     String text = "<insert sample Chinese text here!>"; 
     Annotation document = new Annotation(text); 
     Properties props = StringUtils.argsToProperties(args); 
     StanfordCoreNLP corenlp = new StanfordCoreNLP(props); 
     corenlp.annotate(document); 
     HybridCorefAnnotator hcoref = new HybridCorefAnnotator(props); 
     hcoref.annotate(document); 
     System.out.println(document.get(CorefChainAnnotation.class)); 
    } 
}