如何在Python中製作3D散點圖？

Question

我目前有一個nx3矩陣數組。我想把三列畫成三個軸。 我該怎麼做？

我已經使用Google和人們建議使用Matlab，但我真的很難理解它。我也需要它是一個散點圖。

有人可以教我嗎？

Answer 1

您可以使用matplotlib這一點。 matplotlib有一個mplot3d模塊，它可以完成你想要的任務。

from matplotlib import pyplot 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import random 


fig = pyplot.figure() 
ax = Axes3D(fig) 

sequence_containing_x_vals = list(range(0, 100)) 
sequence_containing_y_vals = list(range(0, 100)) 
sequence_containing_z_vals = list(range(0, 100)) 

random.shuffle(sequence_containing_x_vals) 
random.shuffle(sequence_containing_y_vals) 
random.shuffle(sequence_containing_z_vals) 

ax.scatter(sequence_containing_x_vals, sequence_containing_y_vals, sequence_containing_z_vals) 
pyplot.show() 

上面的代碼生成像圖：

Answer 2

改爲使用漸近線！

這是它可以是什麼樣子：

http://asymptote.sourceforge.net/gallery/3D%20graphs/helix.pdf

這是代碼： http://asymptote.sourceforge.net/gallery/3D%20graphs/helix.asy

漸近線也可以讀取數據文件。

並全面畫廊： http://asymptote.sourceforge.net/gallery/

從內部Python中使用漸近線：

http://www.tex.ac.uk/tex-archive/graphics/asymptote/base/asymptote.py

Answer 3

from enthought.mayavi import mlab

Answer 4

使用下面的代碼，它的工作對我來說：

# Create the figure 
    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 

    # Generate the values 
    x_vals = X_iso[:, 0:1] 
    y_vals = X_iso[:, 1:2] 
    z_vals = X_iso[:, 2:3] 

    # Plot the values 
    ax.scatter(x_vals, y_vals, z_vals, c = 'b', marker='o') 
    ax.set_xlabel('X-axis') 
    ax.set_ylabel('Y-axis') 
    ax.set_zlabel('Z-axis') 

    plt.show() 

而X_iso是我3 -D數組和X_vals，Y_vals，Z_vals複製/ u從該數組中選出1列/軸並分別分配給這些變量/數組。