在geom_freqpoly行下填充區域的最簡單方法是什麼？

Question

x軸是按時間間隔分解的時間。數據框中有一個區間列，指定每行的時間。該列是一個因素，其中每個間隔是不同的因子水平。

繪製直方圖或行中使用geom_histogram和geom_freqpoly的偉大工程，但我想有一條線，這樣通過geom_freqpoly提供，填補了區域。

目前我使用geom_freqpoly這樣的：

ggplot(quake.data, aes(interval, fill=tweet.type)) + geom_freqpoly(aes(group = tweet.type, colour = tweet.type)) + opts(axis.text.x=theme_text(angle=-60, hjust=0, size = 6)) 

我寧願有一個填充區域，如geom_density提供，但不平滑線：

geom_area已被建議，有沒有辦法使用ggplot2生成的統計信息（例如..count ..）來計算geom_area的y值？或者，在使用ggplot2之前計數聚集是否需要發生？

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如回答說，geom_area（...，STAT = 「BIN」）是解決方案：

ggplot(quake.data, aes(interval)) + geom_area(aes(y = ..count.., fill = tweet.type, group = tweet.type), stat = "bin") + opts(axis.text.x=theme_text(angle=-60, hjust=0, size = 6)) 

生產：

Answer 1

也許你想：

geom_area(aes(y = ..count..), stat = "bin") 

Answer 2

我不完全確定你的目標是什麼。你想要一條線還是酒吧。你應該檢查出geom_bar填充酒吧。喜歡的東西：

p <- ggplot(data, aes(x = time, y = count)) 
p + geom_bar(stat = "identity") 

如果你想填寫下方，那麼你應該看看geom_area一條線，我沒有親自使用，但它出現的結構將幾乎是相同的。

p <- ggplot(data, aes(x = time, y = count)) 
p + geom_area() 

希望有幫助。提供更多信息，我們可能會更有幫助。

其實我會扔在一個指數，該數據只是行和使用，作爲X，然後用

p <- ggplot(data, aes(x = index, y = count)) 
p + geom_bar(stat = "identity") + scale_x_continuous("Intervals", 
breaks = index, labels = intervals) 

Answer 3

ggplot(quake.data, aes(interval, fill=tweet.type, group = 1)) + geom_density()

但我不認爲這是一個有意義的圖形。

Answer 4

其他答案這可以幫助：geom_ribbon可以用來產生兩條線之間的填充區域，而無需顯式地構造一個多邊形。這裏有很好的文檔： http://had.co.nz/ggplot2/geom_ribbon.html