Weka的錯誤使用SVM

我試圖用一個分類使用的Weka基於LIBSVM「無法處理數字類」中的Java代碼，但我得到這個錯誤：Weka的錯誤使用SVM

Exception in thread "main" weka.core.UnsupportedAttributeTypeException:weka.classifiers.functions.LibSVM: Cannot handle numeric class! 
    at weka.core.Capabilities.test(Unknown Source) 
    at weka.core.Capabilities.test(Unknown Source) 
    at weka.core.Capabilities.test(Unknown Source) 
    at weka.core.Capabilities.testWithFail(Unknown Source) 
    at weka.classifiers.functions.LibSVM.buildClassifier(Unknown Source) 
    at imgclassifier.ImgClassifier.main(ImgClassifier.java:45) 
Java Result: 1

這是我的代碼：

try { 

    File f = new File("australian.txt"); 
    LibSVMLoader loader = new LibSVMLoader(); 
    loader.setSource(f); 
    Instances i = loader.getDataSet(); 

    LibSVM svm = new LibSVM(); 
    svm.buildClassifier(i); 

}catch (IIOException e) { 
    e.printStackTrace(); 
}

australian.txt就是這裏採用的一個例子：LibSVM DataSets 任何人都可以解釋我錯誤在哪裏？在此先感謝

來源

2013-07-18 accand

我不能批評你的整個方法，但你缺少的一個重要項目是告訴SVM你想做迴歸。（出乎很多人的印象中，LIBSVM 可以做迴歸;看到http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ - 「LIBSVM是＆hellip;爲＆hellip;迴歸（ε-己SVR，NU-SVR）和hellip;」）

你需要這樣做告訴它做的迴歸：

svm.setSVMType(new SelectedTag(LibSVM.SVMTYPE_EPSILON_SVR, LibSVM.TAGS_SVMTYPE)); // -S 3=epsilon-SVR

/搶

PS - 我還是得到了「無法處理數字類的錯誤，直到我編碼使用Java面向對象方法的所有參數，使用的LIBSVM方法對象，而不是使用基於字符串的「選項」方法。我不知道這是爲什麼，可能是一隻紅鯡魚，但它是。

來源

2015-03-17 21:23:58

-1

設置要預測的列的類索引。所以試試吧，

i.setClassIndex(train.numAttributes() - 1);

來源

2015-08-10 05:12:44 Tharindu

Weka的錯誤使用SVM

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