如何獲取SVM的分類錯誤？

Question

我創建了我的SVM模型並創建了混淆矩陣，它看起來不像我習慣的正常混淆矩陣，例如：False Positive，True Positive，True Negative，False Negative format。

我需要得到分類錯誤。我看了幾個資源，但仍然處於虧損狀態。

trainIndex <- createDataPartition(datasetclass$V1,list=FALSE, p = .80,times=1) 
dataTrain <- datasetattributes[ trainIndex,] 
dataTest <- datasetattributes[-trainIndex,] 

classTrain <- datasetclass[ trainIndex,] 
classTest <- datasetclass[-trainIndex,] 

svm.model <- svm(classTrain ~ ., data = dataTrain, cost = 1) 

svm.pred <- predict(svm.model, dataTest) 

# confusion matrix 
tab <- table(pred = svm.pred, true = classTest) 

Answer 1

得到了答案！ 我需要有「類型」參數設置爲「C-分類」當我建立了SVM模型：

svm.model <- svm(classTrain ~ ., data = dataTrain, cost = 1,type="C-classification") 

然後我就可以得到我的混淆矩陣：

tab <- table(pred = svm.pred, true = classTest) 

和分類錯誤如下：

classification_error <- 1- sum(svm.pred == classTest)/length(svm.pred)