來自同一傳感器的培訓數據和測試數據

Question

使用學習方法時，我們有培訓和測試數據。 我想確認 1）培訓數據和測試數據是否必須從同一個傳感器捕獲2）如果它們來自不同的傳感器會怎麼樣？ 3）如果必須從相同的傳感器捕獲它們，是否有任何方法來統一數據，即使它們不是來自同一傳感器？

謝謝。

Answer 1

是的，由於測量誤差和特定於該傳感器的檢測偏差，您需要同一傳感器的訓練和測試數據。如果測試數據來自始終與傳感器培訓數據不同的傳感器，則可能導致系統總體故障。每個傳感器都有自己的精度，偏差，檢測限等，因此必須分配到培訓和測試中。

與測試和培訓相關的想法並不是您正在考慮的內容，而是當培訓算法時，測試中使用的對象從未用於培訓。這就是所謂的選擇偏見。但是你可以在訓練或測試中使用同一個傳感器的物體。

但是，如果每個傳感器的測量波長或角度（間距）不同，則您需要處理的問題更多的是需要MUlti-Signal Classification或Pisarenko harmonic decomposition的問題。