通過Seaborn雙繪圖X軸

Question

編輯：我已經重寫了這個問題，因爲它不像它應該一樣清楚。 我有兩個數據集（df3和df4分別持有總頭和效率的信息）與一個共同的自變量（流量）。 我正在尋找他們在同一個圖中，但因變量有不同的Y軸。我最初使用lmplot來實現多項式階次功能，但是這兩個圖都出現在一個窗口中是不成功的。我希望將我的散點圖和迴歸圖組合成一個顯示數據集之間重疊的圖。

我用以下方法來生成我的圖表：

ax2.scatter(df3['Flow_Rate_(KG/S)'], df2['Efficiency_%'], color='pink') 
ax2.scatter(df4['Flow_Rate_(KG/S)'], df4['Total Head'], color='teal') 
plt.show() 

它之所以重要的是要相互繪製的是，監控泵性能的線，我們需要有兩個總揚程（M）和效率％來了解泵的性能關係和後續降級情況。

我能想到的唯一的另一種方式是將多項式函數寫成方程式，將其放入繪圖函數中的參數中並將它們拉出來。我還沒有嘗試過這個，但是在我走下這條路之前，我想問問是否還有其他選擇。

謝謝你的時間。

SOLUTION：對於那些有興趣，我使用的.twinx（）與如下regplot庫。

fig, ax = plt.subplots() 
ax2 = ax.twinx() #This allows the common axes (flow rate) to be shared 
sbn.regplot(x="Flow_Rate_(KG/S)", y="Total Head", data=df3, order=2, ax=ax) 
sbn.regplot(x="Flow_Rate_(KG/S)", y="Efficiency_%", data=df4, order=2, 
ax=ax2) 
ax2.set_ylim(0,1)#This is used to set the limit for efficiency. Without this being set, the curves do not line up. 

Answer 1

讓我嘗試重組問題：你有兩個數據集與普通獨立的值，但不同的從屬值（F（X），G（X）分別）。你想在同一個圖表中繪製它們，但是相關值有完全不同的範圍。因此，您希望有兩個不同的y軸，每個數據集一個y軸。應將數據繪製爲散點圖，並應爲每個數據顯示迴歸線;你比看知道或計算迴歸曲線本身更有興趣看到迴歸線。因此，您嘗試使用seaborn lmplot，但您沒有成功將兩個數據集都放入同一個圖中。

如果上述問題是您想解決的問題，答案可能如下。

lmplot實質上繪製了regplot到軸網格。由於您不需要此軸網格，因此使用regplot可能更有意義。然後，您可以創建一個座標軸和一個雙軸，併爲它們中的每一個繪製一個regplot。

import numpy as np; np.random.seed(42) 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

df1 = pd.DataFrame({"x": np.sort(np.random.rand(30)), 
        "f": np.sort(np.random.rayleigh(size=30))}) 
df2 = pd.DataFrame({"x": np.sort(np.random.rand(30)), 
        "g": 500-0.1*np.sort(np.random.rayleigh(20,size=30))**2}) 

fig, ax = plt.subplots() 
ax2 = ax.twinx() 
sns.regplot(x="x", y="f", data=df1, order=2, ax=ax) 
sns.regplot(x="x", y="g", data=df2, order=2, ax=ax2) 


ax2.legend(handles=[a.lines[0] for a in [ax,ax2]], 
      labels=["f", "g"]) 
plt.show()