數據倉庫中是否存在緩慢變化的FACT概念

在數據倉庫中，我們有一個緩慢變化的概念。我只是想知道爲什麼沒有'緩慢/快速變化的FACTs'的行話，因爲可以使用相同的Type1，Type 2度量來跟蹤FACT表中的變化。數據倉庫中是否存在緩慢變化的FACT概念

2014-02-06 Victor

我不'噸認爲這個概念將具有意義。事實總是在變化，是某種測量的結果，某種結果。我們會自動跟蹤事實的變化。維度並非如此，（粗略地說）是標識事實的標籤。因此，標籤含義的變化可能是一個問題，所以我們可能需要跟蹤這些「變化的維度」。 – momobo

@momobo糾正如何？說更新的訂單數量和類似的 – Ronnis

糾正可以處理更新事實，當它是一個簡單的錯誤更正（可能是性能沉重）。或者添加一個糾正因子。保留修正歷史也是可能的（我現在看到你的觀點），但我從未做到過。我認爲另一個時間維度和糾正時間應該是要走的路。 – momobo

按照DW神有3種類型的事實表

交易的：你有暗淡的參考基本測量。測量不捲起或彙總，大量的DIM關係
定期：在規定的時間段內彙總交易事實表的摘要。
累積快照：用2+定義的時間段

從這些相關的測量，我們至少有2個選項，這將導致非常類似於慢慢改變的事實桌上的東西。這完全取決於你的源系統的設置。

選項1：事務基於源系統

如果源系統跟蹤經由一系列交易（在值+變化值等，即，初始值+變化）的變化來測量，然後每個這些交易端在交易事實中。然後由週期性事實表使用，以反映「截至時間」措施。

例如，如果您的源系統追蹤賬戶內外的資金，您可能會擁有一個交易事實表，它幾乎反映了來源資金進/出表。您還將有一個週期性事實表，每個週期（本例中爲月份）都會更新以反映該期間帳戶的總價值。

週期性事實表是您的慢速變化事實表。

 
Source    DW_Tansaction_Fact  DW_Periodic_Fact 
--------------- -> ------------------- -> -------------------- 
Acnt1 Jan +10$  Acnt1 Jan +10$   Acnt1 Jan 10$ 
Acnt1 Feb -1 $  Acnt1 Feb -1 $   Acnt1 Feb 9$ 
Acnt1 Apr +2 $  Acnt1 Apr +2 $   Acnt1 Mar 9$ 
               Acnt1 Apr 11$

選項2：CRUD /覆寫源系統

它更可能是你有一個源系統，可以讓用戶直接更新/更換業務度量。在任何時候，根據源系統，每個度量值都有且只有一個值。您可以在您的ETL過程中通過一些聰明的技巧來完成此交易，但您唯一會得到的ETL計劃限制的交易窗口。

在這種情況下，您可以使用週期事實表或累積事實表。

讓我們堅持使用我們的帳戶示例，但不是交易，表格只是針對每個帳戶存儲金額值。這根據源系統中的要求進行了更新，因此對於Acnt1，1月份的價格爲10 $，2月9日和4月11日$

堅持交易和期間事實表，我們最終會收到此數據4月底）。再次，週期性事實表是您慢慢變化的事實表。

 
DW_Tansaction_Fact  DW_Periodic_Fact 
------------------- -> -------------------- 
Acnt1 11$     Acnt1-Jan-10$ 
          Acnt1-Feb-09$ 
          Acnt1-Mar-09$ 
          Acnt1-Apr-11$

但是我們也可以使用一個Accumulating Fact表，它可以包含給定年份的所有月份值。

 
DW_Accumlative_Fact_CrossTab 
Year Acnt Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 
2001 Acnt1 10 9 9 11 - - - - - - - -

或較3型十歲上下的版本

 
DW_Accumlative_Fact_CrossTab 
Acnt Year YearStartVal CurrentVal 
Acnt1 2001 10    9

Kindof相關

根據我的經驗，這種問題出現時，這個共同的業務場景：

有一個數據庫核心業務系統。
業務週期性問題核心業務系統按時間段彙總值的報表
核心業務系統允許追溯更新數據 - 這是通過覆蓋值來處理的。
業務要求知道爲什麼6月份同一報告中的1月數據與2月份報告中的1月數據不符。

注意，你現在要處理四套的時間（報告的初期，測量在初始階段，報告期，本期測量的日期），這將是努力不夠爲您講解更不用說您的最終用戶瞭解。

試着退後一步，向您的最終用戶解釋哪些業務量度會隨着時間而改變，傾聽他們想要的結果並據此建立您的事實。請注意，您最終可能會得到多個用於相同度量的事實數據表，即可以。

參考：

來源

2016-07-05 05:04:30 Joe

數據倉庫中是否存在緩慢變化的FACT概念

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