ValueError異常：需要比1點的值更與分類解包在scikit學習

Question

我有下面的代碼從我的數據集學習：

>>> train_features[:5] 
array([[2.0, 9.0, 37.0, 0.0, 28.71, 0.0, 243.63, False], 
     [2.0, 0.0, 4.0, 0.0, 0.0, 0.0, 6.3100000000000005, False], 
     [2.0, 3.0, 3.0, 0.0, 28.07, 0.0, 28.07, False], 
     [2.0, 1.0, 2.0, 0.0, 5.49, 0.0, 14.48, False], 
     [2.0, 3.0, 3.0, 0.0, 7.4700000000000015, 0.0, 7.4700000000000015, 
     False]], dtype=object) 

>>> train_labels[:5] 
array([ True, False, True, False, True], dtype=bool) 

>>> rf = RandomForestClassifier(n_estimators=10) 
>>> rf.fit(train_labels, train_features) 

我得到的擬合函數這個錯誤：

ValueError: need more than 1 value to unpack

我相信這是一個格式錯誤。 scikit-learn有什麼價值？我在scikit-learn手冊中沒有找到輸入參考。

Answer 1

唯一的錯誤是您已經以相反的順序傳遞參數。 替換：通過

rf.fit(train_labels, train_features) 

：

rf.fit(train_features,train_labels) 

希望它可以修復該問題。