ValueError異常：在未知的標籤類型scikit學習

Question

我嘗試生成元的功能，所以我跟着教程和寫：

clf = tree.DecisionTreeClassifier()

clf.fit(X, y)

但它引發ValueError異常。

File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/tree/tree.py", line 739, in fit 
X_idx_sorted=X_idx_sorted) 
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/tree/tree.py", line 146, in fit 
check_classification_targets(y) 
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/utils/multiclass.py", line 172, in check_classification_targets 
raise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type) 
ValueError: Unknown label type: 'unknown' 

爲什麼會引發？

該數據集由浮點數和整數組成，類標號爲整數。 描述（）返回此：

  x1  x2  x3  x4  x5  x6  x7  x8 
count 3500.00 3500.00 3500.00 3500.00 3500.0 3500.00 3500.00 3500.00 
unique 501.00 516.00 572.00 650.00 724.0 779.00 828.00 757.00 
top  0.12  0.79  0.82  0.83  1.9  1.68  1.67  2.03 
freq  23.00 25.00 22.00 18.00 16.0 15.00 13.00 14.00 

     x9  x10 ...  x32  x33  x34  x35  x36 
count 3500.00 3500.00 ... 3500.00 3500.00 3500.00 3500.00 3500.00 
unique 730.00 676.00 ...  496.00 504.00 503.00 505.00 486.00 
top  3.27  3.47 ...  0.01  0.58 -0.27 -0.02  0.26 
freq  15.00 16.00 ...  23.00 24.00 26.00 23.00 24.00 

     x37  x38  x39  x40 class 
count 3500.00 3500.00 3500.00 3500.00 3500 
unique 488.00 490.00 492.00 506.00  3 
top  -0.03 -0.07  0.05 -0.19  1 
freq  23.00 25.00 22.00 24.00 1185 

數據集看起來像這樣：

 x33 x34 x35 x36 x37 x38 x39 x40 class 
0  -0.7 0.51 0.34 -0.13 -0.87 0.56 -0.53 0.29  2 
1  1.12 0.6 0.28 2.17 0.18 -0.09 -1.33  1  1 
2  -0.3 -0.07 -0.99 -0.75 1.11 1.35 -1.63 0.1  0 
3 -0.29 -1.62 0.19 -1.04 0.43 -1.82 -1.14 -0.23  1 
4 -0.78 -0.12 -0.35 0.44 0.31 -0.45 -0.23 0.27  0 
5  0.28 0.61 -0.4 -1.96 1.26 -0.72 2.01 0.95  2 
6  0.07 1.91 -0.15 -0.27 1.9 1.14 -0.05 0.04  0 
7  1.52 -1.52 -0.16 -0.41 -0.48 -0.37 0.8 1.3  2 
8 -0.52 -1.41 -3.49 1.74 -0.37 -0.25 -0.63 0.2  2 
9  0.78 0.09 -0.7 1.12 -0.32 -0.43 -0.34 -1.04  2 
10 0.25 0.29 -0.73 -0.02 2.14 1.49 0.02 -2.16  2 
11 -1.72 -0.09 0.43 -0.33 -1.66 -0.73 1.45 2.11  2 
12 -0.01 -2.63 -1.91 0.59 0.8 0.35 1.58 -0.98  2 

它的形狀是[3500行×41列。

Answer 1

有兩個可能的問題和解決方案：
1.您的數據是否有適當的維度？通過X.shape（）檢查，以確保您的數據是在適當的格式，你也可以檢查this question
2.嘗試將數據轉由np.asarray（...，D類= NP浮動。 float64），你也可以檢查this question