2
我使用weka中的1024個屬性對755個類進行分類。我想我需要選擇最佳屬性以獲得更好的準確性。我嘗試使用InfoGainAttributeEval和Ranker方法選擇屬性,但所有屬性的排名均爲'0'。我不知道什麼是錯的。任何幫助表示讚賞。weka中的屬性排名對於所有屬性最終爲0
我使用weka中的1024個屬性對755個類進行分類。我想我需要選擇最佳屬性以獲得更好的準確性。我嘗試使用InfoGainAttributeEval和Ranker方法選擇屬性,但所有屬性的排名均爲'0'。我不知道什麼是錯的。任何幫助表示讚賞。weka中的屬性排名對於所有屬性最終爲0
的 「0」 這裏是不是每個屬性的排名,但每個屬性的InfoGain。
當您在Weka上應用InfoGainAttributeEval時,3列對應於: 信息增益|屬性|的「id」屬性的名稱。
這裏發生的事情可能是信息收益太小而且已經四捨五入。
但是,正如@CAFEBABE在評論中指出的那樣,如果沒有您的數據,幾乎無法確定。
編輯:帖子here表示輸出的精度設置爲小數點後四位,這似乎證實了上述假設。
你到目前爲止嘗試過什麼?你可以添加代碼片段來顯示其他人從哪裏開始? – MWiesner
@MWiesner我使用weka gui,所以我沒有任何代碼片段。屏幕截圖已添加,您可以在輸出中看到問題。 – user93871
沒有您的數據,幾乎不可能提供幫助。一見鍾情,它看起來不錯。 – CAFEBABE