培訓沃森視覺識別分類器

Question

我想評估沃森視覺識別API的培訓功能。 有沒有人用於視覺識別的成本分類的一些經驗？ 我有一些經驗研究自己與訓練分類，發現這個博客的一些資料： http://christopher5106.github.io/computer/vision/2016/12/23/ibm-watson-bluemix-visual-api-to-create-custom-classifier.html

我真的想知道什麼是多少照片，我需要一個對象將其與75％的準確度進行分類？ 獲得這樣的結果需要多長時間？

非常感謝您的幫助。

Answer 1

您需要的照片數量取決於對象如何獨特的是，不同的圖像有多少設有帶它有一個圖片等

爲了讓你從我自己的經驗的幾個例子：

標誌檢測：通過添加噪音，改變對比度，進行細微變形和旋轉等，可以使用標誌的一個圖像創建多個樣本。如果標誌細緻並具有良好對比度，則應該輕鬆獲得75％。 100個圖像數據增強可以產生75％左右的

人耳檢測：使用Haar小波

CAT檢測約300圖像可以讓我到80％左右。這款探測器正在用於虛擬試戴眼鏡的iPhone應用程序中。

你也可以使用Kaggle's Dogs VS自己嘗試一下。貓的數據。只要用不同數量的數據嘗試各種分類器，就會得到一個非常好的主意。