一類分類器培訓

Question

我正在處理一個分類問題，我只有一個類的數據，所以我想在「目標」類與其他所有可能性「離羣」類之間進行分類。因此，我打算使用單類分類器或LibSVM分類器。但問題在於：

我需要提供「異常值」類的培訓數據嗎？如果是的話，有什麼方法可以解決這個問題，因爲我只有關於Target類的數據。

Answer 1

實現此目的的一種方法是僅從正類獲取樣本density estimation。您可以爲數據擬合參數模型（例如，多變量法線）或使用核密度估計器（有點像最近鄰居的單類版本，具有核化距離度量標準）。然後，在學習模型下評估新數據的可能性，如果它足夠低，則拒絕它作爲班級的成員。

Answer 2

您可以使用 一類SVM的新穎性檢測，你只需要訓練它的目標類，它將你的數據進行分類是由訓練有素的類相似或不同
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