我正在尋找進行運動檢測的應用程序。基本上，我拍攝了一幅參考我正在觀看的場景背景的照片，並將其與來自相機的相框進行比較。不同圖像上的色調均衡
我使用這個website來實現我的應用程序。這些幀受到光度等因素的嚴重干擾...據此，我可以改進使用色調均衡技術的差分計算結果。在頁面中搜索「色調註冊」以獲取更多信息。
我正在使用HSV圖像。
基於我的研究，我可以找到直方圖均衡但似乎不會產生良好的性能。我雖然即將使用人類發展報告但我不知道這是否真的有關，因爲我在實時視頻監控系統工作（沒有時間「浪費」，不能讓框架不同曝光）。
哪種技術可以使我的圖像的光度範圍儘可能接近？
有一次我參與了監控系統的開發，也有類似的問題。它採用了不同的方法，而不是直方圖均衡。算法如下：
For every pixel:
- Calculate an average luminosity around the pixel with some window (e.g. at square with 50 pixels)
- Calculate multiplier as some fixed value (like 128 for byte sized components)
divided by the average from previous step. Account for possible
division by zero here. So Multiplier = 128/(Average + small value)
- Multiply pixel luminosity by multiplier.
平均值可以在整個幀和實時一次增量計算。它允許從雲中去除光度變化，改變天氣等等。