神經網絡的進給功能

Question

根據last question，我能夠使用已提供的方法保存功能設置。

FeaturesTest.roundness = roundness;  
FeaturesTest.nWhite = nWhite; 
FeaturesTest.color = color; 
FeaturesTest.descriptors = descriptors; 
FeaturesTest.outputs = outputs; 
FeaturesTest = {roundness,nWhite, color, descriptors, outputs}; 

現在我的第一個4個特徵輸入神經網絡，第5個特徵輸入到目標。我是這樣寫的。

load('features.mat','FeaturesTest'); 
A = FeaturesTest; 
P=A(:,1:4)'; 
T=A(:,5:5)'; 
rand('seed', 491218382); 
net = newff(minmax(P),T,20); 

現在同樣的錯誤出現輸入功能...

???錯誤使用==> horzcat參數尺寸不是 一致。錯誤在==> minmax at 38 pr {i} = minmax（[p {i，：}]）;

有沒有人有這方面的想法？

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@Itamar Katz感謝您向我展示單元陣列和結構的使用。我現在改了它。有這樣一個函數返回一個圖像的特徵。圓度和nWhite只有一個值。描述符是移位描述符。有5種類型的輸出。對於第一個圖像輸出應該是1，第二個，2等等。顏色顯示在.mat文件中[196,186,177]。輸出類似於[1,0,0,0,0]。

function[FeaturesTest] = features(image) 
[siftImage, descriptors, locs] = sift(image); 
FeaturesTest = {roundness, nWhite, color, descriptors, outputs}; 

現在從訓練集中逐一獲取圖像，併爲每個圖像調用上述函數。

for i=1:size(list, 1); 
    if (~(list(i).isdir)) 
     [FeatureSet] = features(fullfile('F:\ProjectWork\Coin_Recognition\TrainingSet', list(i).name)); 
     Features = [Features; FeatureSet]; 
    end 
end 
save('features.mat','Features'); 

現在我想訓練這個功能。我做的是

load('features.mat','Features'); 
A = Features; 
P=A(:,1:4)'; 
T=A(:,5:5)'; 
rand('seed', 491218382); 
net = newff(minmax(P),T,20); 
Error comes here. 

請幫幫我。謝謝。 6個圖像

features.mat文件是這樣的

0.776914651509411 1874 [196,186,177] <14x128 double> 
    [1,0,0,0,0] 
0.839974548665116 1794 [219,213,202] <7x128 double> 
    [1,0,0,0,0] 
0.841707612525928 1796 [192,182,171] <5x128 double> 
    [1,0,0,0,0] 
0.861761793121658 1783 [202,199,192] <13x128 double> 
    [1,0,0,0,0] 
0.411077484660635 3689 [97,88,72] <238x128 double> 
    [0,1,0,0,0] 
0.844865287736163 3372 [166,139,89] <228x128 double> 
    [0,1,0,0,0] 

Answer 1

您鏈接到答案使用一個單元陣列，或與字段的結構的建議，但你正在做都，和你的最後一行：

FeaturesTest = {roundness,nWhite, color, descriptors, outputs}; 

只是覆蓋FeaturesTest使其成爲一個單元陣列，所以所有的行之前是不相關的。

我猜你需要的是這樣的：

P = [roundness(:), nWhite(:), color(:), descriptors(:)]; 
T = outputs(:); 

但是，如果你給有關每個字段的尺寸信息，它會更容易幫助您找出錯誤。

Answer 2

你應該看看Itamar Katz的建議。

我想添加以下內容：我認爲問題的核心（對於你的問題）是你不明白在MATLAB中你不能連接不同大小的矩陣。

例如下面是無效：零（5,5），一（4,4）]

如果你嘗試，你會得到正是你得到同樣的錯誤。

矩陣（:)運算符（請參閱Itemar的答案）將其轉換爲一維數組，因此可以連接許多事物。

作爲一個建議，我花了幾個小時才真正理解MATLAB中的矩陣。然後，您可以更有效地推進您的工作。