如何將數字由值數據框

Question

隨着分類：

import pandas as pd  
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,12,14,121,131,298,299,1001]}) 
print df.a.mean() 

返回所有數的平均值：

157.583333333 

數字的一半是小於100。我不知道是否有一種將數字分類的方法（基本上將它們分類）。我會指定組的數量來分類數字，函數將返回一個列表，其中每個數字被對應的類別索引所取代。因此，小於100的數字將被賦予一個整數類別1.然後，來自100-200的數字將被賦予類別2等等。基本上某種舍入函數會將數字四捨五入到值的範圍內：從0到100，從100.1到200.0等

Answer 1

import pandas as pd  
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,12,14,121,131,298,299,1001]}) 
df['category'] = df['a'] // 100 + 1 
print(df[['a', 'category']]) 

     a category 
0  1   1 
1  2   1 
2  3   1 
3  4   1 
4  5   1 
5  12   1 
6  14   1 
7 121   2 
8 131   2 
9 298   3 
10 299   3 
11 1001  11 

Answer 2

使用pd.cut。參數bins=允許您定義要獲取的類別數量。結果是具有箱一系列範圍：

pd.cut(df.a, bins=10) 
Out[156]: 
0  (0, 101] 
1  (0, 101] 
2  (0, 101] 
3  (0, 101] 
4  (0, 101] 
5  (0, 101] 
6  (0, 101] 
7  (101, 201] 
8  (101, 201] 
9  (201, 301] 
10  (201, 301] 
11 (901, 1001] 
Name: a, dtype: category 
Categories (10, object): [(0, 101] < (101, 201] < (201, 301] < (301, 401] ... (601, 701] < (701, 801] < (801, 901] < (901, 1001]]