當日期不完全連續時，按連續日期記錄組記錄

Question

我有一些包含日期的數據。我試圖按連續日期對數據進行分組，但是，日期並不完全相同。下面是一個例子：分批產生

DateColumn    | Value 
------------------------+------- 
2017-01-18 01:12:34.107 | 215426 <- batch no. 1 
2017-01-18 01:12:34.113 | 215636 
2017-01-18 01:12:34.623 | 123516 
2017-01-18 01:12:34.633 | 289926 
2017-01-18 04:58:42.660 | 259063 <- batch no. 2 
2017-01-18 04:58:42.663 | 261830 
2017-01-18 04:58:42.893 | 219835 
2017-01-18 04:58:42.907 | 250165 
2017-01-18 05:18:14.660 | 134253 <- batch no. 3 
2017-01-18 05:18:14.663 | 134257 
2017-01-18 05:18:14.667 | 134372 
2017-01-18 05:18:15.040 | 181679 
2017-01-18 05:18:15.043 | 226368 
2017-01-18 05:18:15.043 | 227070 

數據和批量內的各行需要幾毫秒來生成。我想組結果如下：

Date1     | Date2     | Count 
------------------------+-------------------------+------ 
2017-01-18 01:12:34.107 | 2017-01-18 01:12:34.633 | 4 
2017-01-18 04:58:42.660 | 2017-01-18 04:58:42.907 | 4 
2017-01-18 05:18:14.660 | 2017-01-18 05:18:15.043 | 6 

它是安全的假設，如果連續兩次排在1分鐘以上，然後分開它們屬於不同的批次。

我嘗試了涉及ROW_NUMBER函數的解決方案，但它們使用連續日期（兩行之間的日期差異是固定的）。當差異模糊時，我怎樣才能達到理想的效果？

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請注意，一批可能比一分鐘長得多。例如，批次可能包含從2017-01-01 00:00:00開始到2017-01-01 00:05:00結束的行，由〜3000行組成，每行相隔數十或數百毫秒。可以肯定的是批次間隔至少1分鐘。

Answer 1

試試這個：

select min(t.dateColumn) date1, max(t.dateColumn) date2, count(*) 
from (
    select t.*, sum(val) over (
      order by t.dateColumn 
      ) grp 
    from (
     select t.*, case 
       when datediff(ms, lag(t.dateColumn, 1, t.dateColumn) over (
          order by t.dateColumn 
          ), t.dateColumn) > 60000 
        then 1 
       else 0 
       end val 
     from your_table t 
     ) t 
    ) t 
group by grp; 

產地：

使用分析功能lag()基礎上datecolumn與上一次的不同標記下一批開始，然後使用分析sum()上創建一組批次，然後按它來分組以找到所需的聚合。

由於與DATETIME的舍入問題，組中可能存在某些分類錯誤。從MSDN,

將日期時間值四捨五入爲增量.000，.003或.007秒，如下表所示。

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下面是使用CTE重寫相同的查詢：

WITH cte1(DateColumn, ValueColumn) AS (
    -- Insert your query that returns a datetime column and any other column 
    SELECT 
     SomeDate, 
     SomeValue 
    FROM SomeTable 
    WHERE SomeColumn IS NOT NULL 
), cte2 AS (
    -- This query adds a column called "val" that contains 
    -- 1 when current row date - previous row date > 1 minute 
    -- 0 otherwise 
    SELECT 
     cte1.*, 
     CASE WHEN DATEDIFF(MS, LAG(DateColumn, 1, DateColumn) OVER (ORDER BY DateColumn), DateColumn) > 60000 THEN 1 ELSE 0 END AS val 
    FROM cte1 
), cte3 AS (
    -- This query adds a column called "grp" that numbers 
    -- the groups using running sum over the "val" column 
    SELECT 
     cte2.*, 
     SUM(val) OVER (ORDER BY DateColumn) AS grp 
    FROM cte2 
) 
SELECT 
    MIN(DateColumn) Date1, 
    MAX(DateColumn) Date2, 
    COUNT(ValueColumn) [Count] 
FROM cte3 
GROUP BY grp 

Answer 2

從DateColumn刪除seconds和milliseconds並做分組

select min(DateColumn), 
     max(DateColumn), 
     count(*) 
    from Yourtable 
    group by DATEADD(MINUTE, DATEDIFF(MINUTE, 0, DateColumn), 0) 

下面是日期時間

上截斷秒一些問題

Truncate seconds and milliseconds in SQL

A way to extract from a DateTime value data without seconds

Answer 3

這不工作，如果youre比較日期（60歲）之間的差距。但你可以試試這個，如果你需要得到記錄，那屬於同一分鐘X.

SELECT 
    [Date1] = MIN([DateColumn]) 
    ,[Date2] = MAX([DateColumn]) 
    ,[Count] = COUNT([DateColumn]) 
FROM 
    [my_table] 
GROUP BY 
    DATEADD(mi, DATEDIFF(mi, 0, [DateColumn]), 0);