我有均勻強度的圖像處處與灰度值= 100然後,我添加添加劑零均值獨立高斯噪聲標準偏差= 5降噪
I = ones(100,100)*100;
I_n=I+(5*randn(100,100));
我認爲的平均值和標準偏差噪聲圖像中的像素強度將分別爲100和5,然後我想通過2x2平均掩碼來減少噪聲圖像中的噪聲。
平均掩膜對圖像中像素強度的平均值和標準偏差有什麼影響? 是否更好地增加面具的大小?
我有均勻強度的圖像處處與灰度值= 100然後,我添加添加劑零均值獨立高斯噪聲標準偏差= 5降噪
I = ones(100,100)*100;
I_n=I+(5*randn(100,100));
我認爲的平均值和標準偏差噪聲圖像中的像素強度將分別爲100和5,然後我想通過2x2平均掩碼來減少噪聲圖像中的噪聲。
平均掩膜對圖像中像素強度的平均值和標準偏差有什麼影響? 是否更好地增加面具的大小?
對於均勻的原始圖像和均勻的噪聲,均值不會改變均值。它會減少像素之間的變化,但也會使相鄰像素之間的噪聲相關。
如果您計算了標準偏差,那麼您會發現該值爲2.5(減少了2倍,2 = sqrt(4),其中您平均了4個值)。
使用較大的遮罩會進一步降低噪聲,但會將其與更多像素相關聯。它也會模糊更多底層圖像中的任何結構(在這種情況下不是問題,因爲它是統一的)。
在這些情況下,標準平均技術將無法正常工作。如果有自相關矩陣,只需使用Wiener Filter,否則使用高斯過程迴歸和合適的內核矩陣。
你的意思是平均掩碼後,噪聲圖像的平均值不會改變? – HforHisham
是的,這就是我所說的「面具不會改變意思」。會盡量使它更清晰。 –