在計算機視覺中,我們經常希望從圖像中去除噪聲。我們可以通過獲取圖像並用其鄰居的平均值替換失真像素來做到這一點。我沒有理解這一點,但下列等式中的所有變量是什麼意思?我只是發現它的一些幻燈片,但不附帶任何解釋:計算機視覺:簡單降噪
第(i,j)的可能是一個給定的像素和它的鄰居,但什麼是函數f,歐米茄和w?任何猜測?!
乾杯傢伙。
在計算機視覺中,我們經常希望從圖像中去除噪聲。我們可以通過獲取圖像並用其鄰居的平均值替換失真像素來做到這一點。我沒有理解這一點,但下列等式中的所有變量是什麼意思?我只是發現它的一些幻燈片,但不附帶任何解釋:計算機視覺:簡單降噪
第(i,j)的可能是一個給定的像素和它的鄰居,但什麼是函數f,歐米茄和w?任何猜測?!
乾杯傢伙。
這太模糊了。論文和不同方法之間的符號變化。一般而言,該公式正在對i,j點(由\ Omega_ {ij}中的點定義)的相鄰集合內進行一些平均化處理,這是一些歸一化常數,f(m,n)
是一些通常將值賦予m,n成比例的函數它從我
距離,J
正如我說你的問題有點過於含糊說別的......這看起來類似於視頻編碼運動預測。 g(i,j)可能是塊/屏幕中的第i個,第j個像素。其值是另一個啓發函數取相鄰位置(m,n)的加權和
因爲我看到歐米茄我懷疑你在信號空間工作。這可能會濾除我們鄰居中找不到的高頻m,n
這就是我的問題;它太模糊了!它沒有定義方程中的變量。你的想法幫助謝謝你:)。 – ale 2010-12-18 19:30:12