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我有一些浮動數據(用藍色曲線表示),當我做一些損失壓縮時,可以得到黃色曲線(平均值,標準偏差)。如何找到兩個分佈曲線之間的關係
我的目標是儘量減少這種損失壓縮過程後,因此,我想找到一個公式/曲線/過濾說:
的黃色曲線時間「功能」幾乎等於藍色高斯曲線。
或
藍色曲線=功能(綠色曲線)
感謝您的幫助!
我有一些浮動數據(用藍色曲線表示),當我做一些損失壓縮時,可以得到黃色曲線(平均值,標準偏差)。如何找到兩個分佈曲線之間的關係
我的目標是儘量減少這種損失壓縮過程後,因此,我想找到一個公式/曲線/過濾說:
的黃色曲線時間「功能」幾乎等於藍色高斯曲線。
或
藍色曲線=功能(綠色曲線)
感謝您的幫助!
,最好的辦法是做Kolmogorov-Smirnov檢驗。它比較兩個輸入向量的累積分佈之間的最大差異。
您可以使用Matlab中的實現開始玩此測試,名爲[h p k]=kstest2(dist1, dist2)
您應該查看作爲測試統計量的k值,它表示2個經驗累積分佈之間的最大差異。如果你希望顯示這種差異是如何計算的,
cdfplot(dist1)
hold on
cdfplot(dist2)
暫緩 你會看到兩個累積分佈在同一個情節。它們之間的最大差異是k。如果2個分佈之間的關係越高,則間隔越小,k值趨向於1,並且在分佈差異很大的情況下,該值朝向0並且遠離1. 希望它有幫助。 如果您發現更多有趣的方法,請讓我知道。