當然，對於事務數據庫來說，InnoDB是一個扣籃。 MyISAM不支持事務或行級鎖定。MyISAM vs InnoDB BI /批量查詢性能（即_NOT_ OLTP）
但是，如果我想要做大的討厭的批量查詢，觸及數億行？
MyISAM與InnoDB相比有哪些優勢？
例如，我知道的一個（小）一個......「從my_table中選擇count（*）;」 MyISAM立即知道這個答案，而InnoDB可能需要一分鐘或更長時間才能下定決心。
---戴夫
對於非常大的數據集，MyISAM可以更好地擴展。在許多情況下，InnoDB的性能優於MyISAM，直到它無法將索引保存在內存中，然後性能急劇下降。
MyISAM也支持MERGE表，這是一種「窮人的」分片。您可以即時添加/刪除非常大的數據集。例如，如果每個業務季度有1個表格，則可以創建最後4個季度或特定年份或所需範圍的合併表格。除了導出，刪除和導入以移動數據外，您可以重新聲明底層的MERGE表格內容。由於表名不會更改，因此無需更改代碼。
當您僅添加到表格時，MyISAM也更適合於日誌記錄。像MERGE表一樣，您可以輕鬆換出（旋轉「日誌」）表格和/或複製表格。
您可以將與MyISAM表關聯的數據庫文件複製到另一臺計算機，並將它們放在MySQL數據目錄中，MySQL將自動將它們添加到可用表中。你不能用InnoDB做到這一點，你需要導出/導入。
這些都是特例，但我多次利用每一個。
當然，使用複製時，您可以同時使用兩者。一個表可以是主設備上的InnoDB和從設備上的MyISAM。結構必須相同，而不是表格類型。然後你可以獲得最好的兩個。 BLACKHOLE表類型以這種方式工作。
這裏是比較不同性能點http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/01/08/innodb-vs-myisam-vs-falcon-benchmarks-part-1/一個偉大的文章 - 你必須從好幾個角度，包括評估該如何打算寫你的查詢和你的架構是什麼樣子。這根本不是一個黑色和白色的問題。
該文章全部關於OLTP。每張圖都有「連接數」作爲x軸。對於我的場景，「連接數」== 1.所有查詢都是特設的。 – 2011-05-08 21:54:01
根據this文章，自第5.6版開始，InnoDB已經發展到在所有情況下都更好的地步。作者可能有點偏頗，但它清楚地概述了哪些技術被視爲平臺的未來方向。
「在master上的InnoDB和在slave上的MyISAM」---確切地說。這是我目前的設置。我的思想實驗是InnoDB和MyISAM，該服務器只服務於傾向於特設和觸摸大量行的只讀查詢。我現在使用MyISAM，但我不知道它是否會向我購買快速行數以外的任何其他產品。 – 2011-05-08 21:59:41
MERGE表很有趣。那些與分區表。分區表似乎更嚴格地執行語義，支持跨所有分區的唯一鍵。 「窮人碎片」的「寬鬆」語義可能更適合某些場景。我必須考慮一下這些權衡。 – 2011-05-08 22:06:41