熊貓：在讀取csv時不要重命名列

使用pandas.read_csv讀取數據時，是否可以避免自動命名空名稱的列（例如在「Unnamed：13」中產生）？熊貓：在讀取csv時不要重命名列

名行csv文件：

["name_1", "name_2", "Unnamed: 3", "name_4"]

需要的名稱：

["name_1", "name_2", "", "name_4"]

通過read_csv產生

name_1;name_2;;name_4

名稱

來源

2017-07-17 Alfred M.

，你可以提供自己的姓名 –

@PaulH：我想用的名字，因爲他們，只是保持一個空字符串時的名字是在csv中清空。 –

所以你會有一堆空白的列名？這完成了什麼？您可以通過並重命名具有「未命名」的列並替換爲「」。 –

您可以加載CSV後重命名列：

def rename(col): 
    if col.startswith("Unnamed: "): 
     return "" 
    else: 
     return col 

data.columns = [rename(col) for col in data.columns]

我不會推薦它，你應該確保沒有開始，沒有實際列「無名」，但除此之外，這應該爲你工作。

來源

2017-07-17 14:16:28 noisefield

後你讀它，你可以不喜歡

df.columns = [x if not x.startswith('Unnamed') else i for i,x in enumerate(df.columns)]

將與對應於該列的地方整數代替無名列。如果你真的希望它僅僅是空白的，你可以做

df.columns = [x if not x.startswith('Unnamed') else "" for x in df.columns]

來源

2017-07-17 14:19:58 LangeHaare

熊貓：在讀取csv時不要重命名列

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