Matplotlib色條更改刻度標籤和定位器

Question

我想更改以下圖形的色條中的刻度定位器和標籤。

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import dates as mdates 
import numpy as np 

# fontdict to control style of text and labels 
font = {'family': 'serif', 
     'color': (0.33, 0.33, 0.33), 
     'weight': 'normal', 
     'size': 18, 
     } 

num = 1000 
x = np.linspace(-4,4,num) + (0.5 - np.random.rand(num)) 
y = np.linspace(-2,2,num) + (0.5 - np.random.rand(num)) 
t = pd.date_range('1/1/2014', periods=num) 

# make plot with vertical (default) colorbar 
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=(6, 6)) 
ax.set_title('Scatter plot', fontdict=font) 

# plot data 
s = ax.scatter(x = x, y = y, 
       s=50, c=t, marker='o', 
       cmap=plt.cm.rainbow) 

# plot settings 
ax.grid(True) 
ax.set_aspect('equal') 
ax.set_ylabel('Northing [cm]', fontdict=font) 
ax.set_xlabel('Easting [cm]', fontdict=font) 

# add colorbar 
cbar = fig.colorbar(mappable=s, ax=ax) 
cbar.set_label('Date') 

# change colobar ticks labels and locators 
???? 

顏色條顯示時間依賴性。因此，我希望將tick的值從數值（納秒）更改爲更合理的日期格式，例如月份和年份（例如，％b％Y或％Y-％m），其間隔可以是例如3或6個月。那可能嗎？

我試圖用cbar.formatter，cbar.locator和mdates玩不成功。

Answer 1

你可以保持相同的定位器建議，由彩條的功能，但改變ticklabels爲了打印格式化的日期如下：

# change colobar ticks labels and locators 
cbar.set_ticks([s.colorbar.vmin + t*(s.colorbar.vmax-s.colorbar.vmin) for t in cbar.ax.get_yticks()]) 
cbar.set_ticklabels([mdates.datetime.datetime.fromtimestamp((s.colorbar.vmin + t*(s.colorbar.vmax-s.colorbar.vmin))/1000000000).strftime('%c') for t in cbar.ax.get_yticks()]) 
plt.show() 

這給下面的結果：

如果您真的想要控制滴答位置，您可以計算所需的值（此處爲大約3個月間隔〜91.25天）：

i,ticks = 0,[s.colorbar.vmin] 
while ticks[-1] < s.colorbar.vmax: 
    ticks.append(s.colorbar.vmin+i*24*3600*91.25*1e9) 
    i = i+1 
ticks[-1] = s.colorbar.vmax 
cbar.set_ticks(ticks) 
cbar.set_ticklabels([mdates.datetime.datetime.fromtimestamp(t/1e9).strftime('%c') for t in ticks])