爲什麼我需要塊維度來計算CUDA中的線程ID？

我是CUDA的新手，我已閱讀並瞭解如何計算線程的ID。我有一個關於線程ID的問題，例如，在這個image中可以看到。爲什麼我需要塊維度來計算CUDA中的線程ID？

我不明白的是爲什麼線程和塊座標不足以計算threadID，而是我需要使用塊維度。

2016-11-21 chick3n0x07CC

圖像實際上很好地顯示它。例如，'（threadIdx.x，threadIdx.y）'是'（1,2）'有多個線程。正如ApoorvaJ指出的那樣：爲了獲得**唯一的**索引，您還必須考慮該線程的哪個*塊*以及一個塊中有多少個線程。 – Marco13

如CUDA documentation所示，多個線程一起形成一個塊，並且多個這樣的塊形成網格。

現在，當網格中的每個線程都需要唯一標識時，您必須考慮塊維度。

在以下示例中，i和j一起唯一地標識網格中的每個線程。

int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; 
int j = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;

threadIdx是一個塊內的線程的索引和blockIdx是網格內的塊的索引。因此，您必須有blockDim才能獲得網格內某個線索的唯一索引i, j。

來源

2016-11-21 13:55:10 ApoorvaJ

好的，但我仍然有同樣的問題。爲什麼'blockDim'需要？對不起，我知道這可能是一個愚蠢的問題。這樣就不會說：'int i = blockIdx.x + threadIdx.x; int j = blockIdx.y + threadIdx.y;'？這樣我就知道塊內的線程和網格內的塊。爲什麼我需要塊中有多少個線程（即塊維度）？ – chick3n0x07CC

爲了唯一標識整個_grid_中的每個_thread_。我建議你在紙上試着嘗試你陳述的公式，並嘗試以這種方式唯一地爲每個線索索引。恐怕我不知道如何進一步解釋這一點。 – ApoorvaJ

我們必須really2瞭解並能想象當內核推出和線程的創建，以及什麼blockDim，blockIdx，threadIdx真的是我們的頭，物理可視化....

塊尺寸（BlockDim）是「X或Y或Z尺寸的每個BLOCK中的」THREADS的數量（計數）「（取決於.X，.Y或.Z）。

BlockIdx.x表示線程位於哪個塊中的索引號。塊的索引號從零開始計數，從左到右（x），上下（y），從前到後（z）排序。

threadIdx.x是本地索引，從零開始在每個塊（blockIdx.x）中。但是，當它運行/生活時，我們應該知道「全局線程索引」。因此，它需要：

uint globalIdx_x = blockIdx.X * blockDim.X + threadIdx.x;

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來源

2017-02-28 18:22:19

爲什麼我需要塊維度來計算CUDA中的線程ID？

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