檢測圖像中的切口/半圓

Question

下面是我想要檢測「山丘」，半圓形，切口的二進制圖像。在紅色圓圈下方的圖像中。檢測不一定是精確的，我只需要知道像這樣的東西在圖片中。我正在考慮使用一種線掃描方法的算法，並計算線上的黑色像素，並用某種「巧妙」的方法來評估它，但在此之前，我想知道是否缺少任何技術更容易或更強大。我嘗試過HoughCircles，但沒有好的結果，因爲這些圓的半徑相當大，而且它們中有很多（houghCircles以灰度圖像作爲輸入）。

Answer 1

計數像素應該在這個簡單的情況是好的。如果您面對更復雜的場景以及其他不想計入的內容，則應考慮使用斑點檢測器。 該方法搜索連接像素的區域。一旦你有斑點，你可以很容易地按大小，形狀，位置排序，這有助於擺脫不需要的東西。

https://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/

這是一個非常基本的技術。請繼續閱讀有關圖像處理基礎的書籍。它會讓生活變得更容易。

Answer 2

正如@piglet所說，這是一個blob分析的例子。

如果你想進一步表徵和分類缺陷，你必須計算一些形狀的幾何特徵，如面積，直徑，長度等，並將它們送到分類器/神經網絡。