我有~30個列表，一些字典和其中大部分包含至少200個項目，整數和字符串。在Python中處理數據的首選方式是什麼？
使用硒和美麗的湯來分析數據，然後將其分成名稱/值列表，網站刷新和過程重複。
當發生這種情況時，我正在執行函數以將這些名稱/值轉換爲平均值，隨時間變化的比率，然後將這些值與先前的結果進行比較。
目前它只是被存儲在我的python腳本中的內存中。我已經看過使用csv文件來存儲和檢索數據，或者sqlite數據庫/甚至在內存中使用sqlite數據庫，但不知道這些選項有多快/多慢。
任何意見將不勝感激！
你說你的數據大多是Lists和Dicts那麼我的選擇就是用JSON。
JSON非常適合key-value對，它最初是爲此目的而設計的。
JSON非常容易使用json模塊進行序列化或解碼。序列化JSON編碼list和dict的
>>> import json
>>> json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]')
['foo', {'bar': ['baz', None, 1.0, 2]}]
實施例到JSON
>>> import json
>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',', ':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'
更多的文檔的
實施例可在：
使用取決於溶液約束你you'v e未在您的問題中指定，以及以後將如何使用存儲的數據的具體細節。正如所寫的，你的問題主要是基於意見的。你可以使用CSV嗎？是。一個SQL數據庫？是。泡菜？是。 JSON轉儲？是。 – Louis
數據基本上一旦被捕獲就被使用，我說我想？我只是擔心內存存儲的上限，以及我是否應該做其他事情，或者更確切地說，我的計算機在什麼時候無法應對內存中的大量數據！ – jfox
從我的評論「**具體**細節」。說「數據一被捕獲就被基本消費」並不是特定的。 – Louis