瞭解插曲和add_subplot之間的差異（分散）地塊在matplotlib

Question

我試圖理解爲什麼下列情節看起來如此不同

plt.subplot(projection='3d') 
plt.scatter(position1[:,0], position1[:,1], position1[:,2], marker='.') 
plt.scatter(position2[:,0], position2[:,1], position2[:,2], marker='.') 
plt.show() 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
ax.scatter(position1[:,0], position1[:,1], position1[:,2], marker='.') 
ax.scatter(position2[:,0], position2[:,1], position2[:,2], marker='.') 
plt.show() 

基本上，我不明白爲什麼我需要補充，如果一個插曲反正我只想要一個陰謀。所以直覺上我會使用第一個情節，但他們沒有給出相同的結果？

Answer 1

所不同的是不plt.subplot和fig.add_subplot之間。
在第一種情況下，您使用pyplot的分散函數plt.scatter，而在第二種情況下，您使用軸的scatter，ax.scatter。

plt.scatter是一個2D功能。它會將其第三個參數解釋爲散點的大小並在兩個維度上繪製散點圖。 （您看到z軸根本沒有縮放。）

使用ax.scatter時，ax是3D軸（matplotlib.axes._subplots.Axes3DSubplot）。它的scatter方法與2D情況不同，因爲它需要3個參數x,y,z作爲輸入。

現在，您可以同時使用plt.subplot和fig.add_subplot作爲3D圖，但不能在其中任何一個上使用plt.scatter。 相反，您需要在兩種情況下都使用ax.scatter，確保調用matplotlib.axes._subplots.Axes3DSubplot的scatter方法。

• 一種選擇是使用plt.gca()來獲取當前軸（也就是3D軸）：

  plt.subplot(projection='3d') 
  plt.gca().scatter(position1[:,0], position1[:,1], position1[:,2], marker='.') 
  plt.gca().scatter(position2[:,0], position2[:,1], position2[:,2], marker='.') 
  plt.show() 
  

• 您也可以從呼叫軸爲`plt.subplot（）

  ax = plt.subplot(projection='3d') 
  ax.scatter(position1[:,0], position1[:,1], position1[:,2], marker='.') 
  ax.scatter(position2[:,0], position2[:,1], position2[:,2], marker='.') 
  plt.show() 
  

• 當然你可以使用你已經找到工作的方式，

  fig = plt.figure() 
  ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 
  ax.scatter(position1[:,0], position1[:,1], position1[:,2], marker='.') 
  ax.scatter(position2[:,0], position2[:,1], position2[:,2], marker='.') 
  plt.show() 
  

• 或者你可以使用plt.subplots（介意s）得到一個數字，軸處理的同時，

  fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection="3d")) 
  ax.scatter(position1[:,0], position1[:,1], position1[:,2], marker='.') 
  ax.scatter(position2[:,0], position2[:,1], position2[:,2], marker='.') 
  plt.show() 
  

結果將在所有情況下是相同的。