matplotlib加快循環中的繪圖線

Question

我有幾個使用matplotlib創建的子圖。一旦我繪製數據，我需要返回並在for循環中的數據點之間畫線。我的數據文件很大，這需要蟒蛇很長一段時間...

有沒有辦法加快速度？這裏是我的代碼：

def generateHistogram(x, y, ax): 
    x = np.log10(x) 
    xerror = [] 

    numData = len(x) 

    plt.rcParams['lines.solid_capstyle'] = 'butt' 

    for dataIndex in range(0, numData-1): 
     xerror.append(np.divide(np.subtract(x[dataIndex+1], x[dataIndex]), 2.0)) 

    for errorIndex in range(0, len(x)): 
     if (errorIndex == 0): 
      ax.semilogx((np.power(10, (x[errorIndex]-xerror[errorIndex])), np.power(10, x[errorIndex])), 
         (y[errorIndex], y[errorIndex]), linewidth=2, color='k') 

     if (errorIndex == len(xerror)): 
      ax.semilogx((np.power(10, x[errorIndex]), np.power(10, (x[errorIndex]+xerror[errorIndex-1]))), 
         (y[errorIndex], y[errorIndex]), linewidth=2, color='k') 

     if (errorIndex < len(xerror)): 
      ax.semilogx((np.power(10, x[errorIndex]), np.power(10, (x[errorIndex]+xerror[errorIndex]))), 
         (y[errorIndex], y[errorIndex]), linewidth=2, color='k') 
      ax.semilogx((np.power(10, (x[errorIndex+1]-xerror[errorIndex])), np.power(10, x[errorIndex+1])), 
         (y[errorIndex+1], y[errorIndex+1]), linewidth=2, color='k') 

      verticleLineXPos = np.power(10, (x[errorIndex]+xerror[errorIndex])) 
      ax.semilogx((verticleLineXPos, verticleLineXPos), (y[errorIndex], y[errorIndex+1]), 
         linewidth=2, color='k') 


    return xerror; 

這基本上借鑑了各自在我需要的位置次要情節（其中x軸是在semilogx規模）的線。你有任何改善表現的建議嗎？

Answer 1

我在這裏發現了這個基準，它提供了一個巧妙的方法來優化這個：http://exnumerus.blogspot.com/2011/02/how-to-quickly-plot-multiple-line.html

它提供了在性能上99％的增速。它對我很好。