刪除「南」或減少numpy的陣列的長度，如果數組轉換從我想從numpy的數組中刪除<code>nan</code>大熊貓

到numpy的後包含南。比方說，我numpy的數組包含：刪除「南」或減少numpy的陣列的長度，如果數組轉換從我想從numpy的數組中刪除<code>nan</code>大熊貓

np_array = ["123","pqr","123",nan,"avb", nan]

預期輸出：

["123","pqr","123","avb"]

如果我們使用pandas.dropna()它刪除整行，我不想做這樣做在大熊貓。我只想刪除該值並減小數組大小。

是否有任何可能的方式來做到這一點？

來源

2017-02-22 Rohan Nagalkar

這些建議的重複只適用於數組（所以這些不是真的重複）！ – MSeifert

我假設你不想刪除行嗎？ – AsheKetchum

你看過pandas.fillna（）嗎？在一般情況下，如果行被認爲是觀察，我們會嘗試以節省整個行，不僅是行內刪除NaN值。 – AsheKetchum

isnan()應該做的伎倆。工作如何做到這一點小例子：

>>> import numpy as np 
>>> np_array = np.array([1,2,3,np.nan,4]) 
>>> np_array 
array([ 1., 2., 3., nan, 4.]) 
>>> np_array = np_array[~np.isnan(np_array)] 
>>> np_array 
array([ 1., 2., 3., 4.])

來源

2017-02-22 09:37:37

不起作用：錯誤：*** TypeError：ufunc'isnan'不支持輸入類型和輸入c ting規則'安全'' 其dtype是對象 –

檢查數組的'dtype' 。 'isnan'引發了對象數組的錯誤。如果沒有理由讓一個對象數組，你可以做'arr.dtype = np.float64'或任何你想要的，然後'isnan'會工作。如果你確實需要對象，請使用MSeifert的答案。 –

試試這個

np_clean = [x for x in np_array if str(x) != 'nan']

它會從列表中刪除楠

來源

2017-02-22 09:41:21

不能使用np.isnan因爲NaN s爲字符串中的array，但可以通過與字符串比較來使用布爾索引："nan"：

>>> import numpy as np 
>>> np_array = np.array(["123","pqr","123",np.nan,"avb", np.nan]) 
>>> np_array[np_array != 'nan'] 
array(['1234', 'pqr', '123', 'avb'], 
     dtype='<U4')

來源

2017-02-22 10:00:27 MSeifert

這適用於數值數組。

filter(lambda x: np.isfinite(x), np.array([1,2,3,np.nan])) 

>>>[1.0, 2.0, 3.0]

來源

2017-02-22 14:01:43 AsheKetchum

刪除「南」或減少numpy的陣列的長度，如果數組轉換從我想從numpy的數組中刪除<code>nan</code>大熊貓

回答

相關問題