從numpy數組創建熊貓Df

我正在運行一個np.random.choice，如下所示。從numpy數組創建熊貓Df

record = np.random.choice(data, size=6, p=prob) 
     maxv = max(record) 
     minv = min(record) 
     val = record

從這我找到最小和最大。我想加入這個熊貓數據框。以下是我的理想輸出：

Min,Max,value 
1,5,2 
1,5,3 
1,5,3 
1,5,5 
1,5,1 
1,5,3

這是我想從一個模擬中得到的輸出示例。請記住，我正在多次執行此模擬，因此我希望能夠不斷添加到所創建的數據框上。每個模擬將分別擁有自己的最小值和最大值。我也想保留輸出中的最小值和最大值（爲什麼1和5在輸出示例中）。

來源

2015-07-22 user3609179

最新消息您的問題？ – Pradheep

如何從熊貓數據框中的示例代碼創建上面所需的輸出。 – user3609179

抱歉應該更清楚地說明 – user3609179

我會與最初的數據列「瓦爾」創建和DF那麼只需在一行中添加新列：

In [242]: 
df = pd.DataFrame({'Val':np.random.randint(1,6,6)}) 
df['Min'], df['Max'] = df['Val'].min(), df['Val'].max() 
df 

Out[242]: 
    Val Min Max 
0 4 2 5 
1 5 2 5 
2 5 2 5 
3 4 2 5 
4 5 2 5 
5 2 2 5

來源

2015-07-22 08:14:59 EdChum

這是我如何解決這個問題：

record = np.random.choice(data, size=6, p=prob) 
maxv = [max(record)] * len(record) 
minv = [min(record)] * len(record) 

new_data = zip(minv, maxv, record) 

df = DataFrame(new_data, columns=['Min', 'Max', 'val'])

來源

2015-07-22 02:12:31 jxu

很好的解決方案！謝謝！ – user3609179

對不起，遲到的迴應，但如果我有一個循環內的np.random.choice產生一堆輸出我怎麼能把它們全部追加到一個數據幀？ – user3609179

如果你有機會，請看看我可以如何從循環中追加此 – user3609179

只需通過模擬迭代，並追加值代入數據幀：

# CREATE DATA FRAME STRUCTURE 
df = pd.DataFrame(columns=['Min', 'Max', 'val']) 

# RUN SIMULATION IN LOOP ITERATION 
record = np.random.choice(data, size=6, p=prob) 

for i in range(len(record)): 
    maxv = np.max(record) 
    minv = np.min(record) 
    val = record[i] 

    # APPEND ROW 
    df.loc[len(df)] = [maxv, minv, val]

來源

2015-07-22 02:27:14 Parfait

我認爲這是一種低效率的方法，雖然是一種常見方法。像數組一樣，DataFrames佔用連續的內存，並且追加到它們上面非常昂貴。追加到列表（專爲此設計）並最終轉換爲數據框總是更好。另外，你不需要範圍內的0，你應該在整個記錄上使用向量化的np.max和np.min，而不是在行上單獨使用。只是我的兩分錢。 – cxrodgers

優秀點@cxrodgers！事實上，數據框是爲了一次加載而不是附加的。直到最近，熊貓才允許'df.loc [i]'作爲一行附加。而這[SO帖子]（http://stackoverflow.com/questions/10715965/add-one-row-in-a-pandas-dataframe）顯示行追加的流行。另外，OP提到了很多次運行模擬。隨時downvote，但你會得到upvote。 – Parfait

從numpy數組創建熊貓Df

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