有沒有辦法在ggplot中創建geom_path熱圖？

例如，這是使用GPS數據從網站熱圖：有沒有辦法在ggplot中創建geom_path熱圖？

我已經得到了一定程度的成功與添加weight參數，每個頂點和計算已經接近頂點事件的數量這些，但這需要很長時間，尤其是對於大量的數據。當頂點之間的距離有點不規則時，它也顯得有點斑點，這會導致整個熱圖中不同顏色的隨機斑點。它看起來很酷，但它使數據更難以閱讀。

當您縮小時，由於路徑重疊更多，它看起來更連續一些。

在R，我可以做這個最接近涉及使用alpha通道，但只得到我的單色熱圖，這並不總是可取的，尤其是當你想看到更小的旅行路徑明顯。在理論上，我可以做兩行來解決可見性部分（第一不透明，第二半透明），但我希望能夠具有不同的色調值。

理想情況下，我希望這與ggplot一起工作，但如果它不能，我會接受其他方法，只要它們計算速度合理。

編輯：數據格式是一個連續（緯度，經度）座標對的數據框，以及一些可用於過濾分組（例如活動類型和事件ID）的相關數據。

這裏是在上述圖像顯示區域中的數據的樣本（〜1.5 MB）：

https://www.dropbox.com/s/13p2jtz4760m26d/sample_coordinate_data.csv?dl=0

來源

2017-09-23 Max Candocia

不知道數據格式有問題的人可能可以協助 – hrbrmstr

我會嘗試像

ggplot() + geom_count(data, aes(longitude, latitude, alpha=..prop..))

但你需要顯示一些數據來檢查它是如何工作的。

來源

2017-09-23 07:16:38

我擁有的數據不是分箱的。它是相對連續的，並且點之間的分離很重要，具體取決於您放大的程度。我正在尋找廣義梯度，而不僅僅是基於alpha的梯度。例如，上面給出的例子對於較小行程的路徑是紫色的，變得更橙色，然後對於更多遍歷的路徑更黃。我能想到atm的唯一方法就是模擬在大型matriix上繪製線條，遞增每個點，並在使用'reshape2（）'''melt（）'或類似的東西之後將geom_raster（）放在ggplot上。 –

因此，嘗試使用geom_count（aes（... color = .. prop ..））+ scale_color_gradient（low =「orange」，high =「yellow」） –

所以我做了一個涉及重疊段10的事件-20倍在一個部分。最終結果是規模最高和最低的混合。甚至一些沒有技術重疊的單軌區域也被認爲是重疊的。雖然這絕對是正確的，但我需要進一步完善。圖像示例：https：//i.imgur.com/PEhzfmp.png –

有沒有辦法在ggplot中創建geom_path熱圖？

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